AI rješenja za industriju hrane i pića
Navike kupaca i potražnja stalno se mijenjaju: neki se proizvodi prodaju slabije, a istodobno se otvaraju nove prilike.
Uvodimo AI rješenja u poslovanje tvrtki u industriji hrane i pića kako bi takve promjene uočile ranije. Važne informacije tako stižu izravno do onih koji na temelju njih mogu odlučiti što poduzeti.
Predviđanje potražnje i rano uočavanje promjena.
Mnogo malih promjena zajedno ima velik učinak na rezultat.
Svaka takva promjena sama za sebe može se činiti nevažnom, no kad se ponavlja na tisućama artikala, kupaca i transakcija, posljedice postaju ozbiljne.
- 01Jedan kupac počinje naručivati manje.
- 02Prodaja u jednoj kategoriji počinje blago padati.
- 03Jedan se artikl počne prodavati brže ili sporije nego inače.
- 04Promocija daje drukčiji rezultat od očekivanog.
- 05Jedno prodajno mjesto blago promijeni navike nabave.
- 06Jedan proizvod predugo stoji na zalihi.
- 07Komercijalist propusti priliku.
- 08Prognoza prodaje malo odstupa.
AI može prepoznati važne promjene prije nego što postanu očite svima.
Podatke već imate; treba iz njih izvući ono što je važno.
Tvrtke u industriji hrane i pića neprestano stvaraju nove podatke, a većina ih već prati u izvještajima.
- Narudžbe
- Računi
- Kupci
- Proizvodi
- Artikli
- Cijene
- Promocije
- Zalihe
- Povrati
- Prodajne aktivnosti
- Sezonske promjene
- Aktivnosti dobavljača
- Terenski posjeti
- Podaci iz proizvodnje
- Što se mijenja?
- Što odstupa od očekivanog?
- Što bi se moglo dogoditi sljedeće?
- Što trebamo provjeriti?
- Kako reagirati?
Osim pregleda prošlih rezultata, dobivate i rano upozorenje na promjene koje tek nastaju.
Potražnja se ne mijenja preko noći.
Promjene često počinju sitnicama: proizvod se drukčije prodaje u jednoj regiji, kupac naruči ranije nego inače, promocija promijeni uobičajeni obrazac kupnje. AI može analizirati podatke o proizvodima, kupcima, lokacijama i vremenu i takve promjene uočiti ranije.
Procijenite očekivanu potražnju po proizvodima i razdobljima.
Prepoznajte ponašanje koje se ne uklapa u očekivane obrasce.
Razlikujte redovite sezonske oscilacije od neuobičajenih odstupanja.
Prepoznajte rast ili pad čim se počne nazirati.
Dajte nabavi, prodaji i operativi kvalitetnije informacije za odlučivanje.
Točnija prognoza je korisna, no još je važnije na vrijeme razumjeti što se mijenja.
Kupac se često izgubi mnogo prije nego što potpuno prestane naručivati.
- Kupac rjeđe naručuje jednu kategoriju.
- Zatim još jednu.
- Vrijednost narudžbi pada.
- Košarica se smanjuje.
- Razmaci između narudžbi postaju malo dulji.
- Vaši komercijalisti saznaju da dio nabave već odlazi konkurenciji.
- Tek se tada pad jasno vidi u prihodu i izvještajima.
43 dana više za reakciju na rizik pada prihoda.
Prediktivni sustav, treniran na podacima s računa iz posljednje četiri godine, kombinira više metoda za otkrivanje odstupanja i uzima u obzir sezonske promjene. Prepoznaje neuobičajene promjene u kupnji i upozorenja rangira prema važnosti za prodaju. Radi unutar klijentova ERP okruženja, a poslovni podaci ne napuštaju tvrtku.
Pogledajte projekt →Korist su dodatna 43 dana u kojima prodaja može reagirati.
Prodajne prilike u košarici kupca.
Transakcijski podaci mogu pokazati koje kategorije kupac još ne naručuje, koji se proizvodi kupuju zajedno, tko odstupa od sličnih kupaca i gdje se pojavljuje nova potražnja.
Koji bi proizvodi ili kategorije još mogli zanimati kupca?
Što kupac naručuje manje od usporedivih kupaca?
Kad bi uobičajeno trebala stići sljedeća narudžba?
Kojim se kupcima danas treba posvetiti?
Što komercijalist treba provjeriti?
Izdvojite komercijalistu ono što je važno, da to ne mora sam tražiti u tisućama transakcija.
Vaši komercijalisti na razgovor s kupcima dolaze sa svim informacijama.
Prije posjeta ili poziva AI može na jednom mjestu objediniti:
Komercijalist tako prije svakog razgovora ima spreman pregled kupca i svih najnovijih podataka.
- ERP
- BI
- Excel
- CRM
- Pamćenje komercijalista
- Podaci o kupcu
- AI
- AI preporuke komercijalistu i trenutačno važne informacije
Povezivanje podataka iz središnjih sustava sa zapažanjima s terena.
U središnjici su podaci o transakcijama. Terenski timovi znaju okolnosti koje često nigdje nisu zabilježene:
- Što se promijenilo na prodajnom mjestu?
- Koji je konkurent sve prisutniji?
- Zašto se proizvod ne prodaje?
- Što je kupac rekao?
- Koja promocija zaista daje rezultate?
- Što se događa na polici?
Terenski timovi trebaju dobivati korisne informacije, ali i jednostavno dijeliti ono što sami doznaju.
Mobilna AI aplikacija za terensku prodaju.
Margins je za CIAK razvio mobilnu AI aplikaciju koja komercijalistu na jednom mjestu daje sve o kupcu: obrasce kupnje, upozorenja na promjene, pripremu za posjet i glasovno izvještavanje. Sustav radi u CIAK-ovu oblaku, a isti pristup primjenjiv je svugdje gdje terenski timovi vode velik broj kupaca.
Prava informacija stiže dok se na temelju nje još može nešto poduzeti.
- Obrasci kupnje
- Upozorenja na temelju strojnog učenja
- Priprema za razgovor s kupcem
- Glasovno izvještavanje
- AI asistent
Informacije s terena najbrže se bilježe glasom.
Pretvorite ono što vaši zaposlenici na terenu vide i čuju u informacije korisne cijeloj tvrtki.
- Promjena potražnjeProizvod A prodaje se brže
- Narudžba ili zadatakZatražena dodatna dostava
- Aktivnost konkurencijeUočena promocija
- Sljedeći korakRazgovor o ljetnom asortimanu
- Evidencija kupcaSažetak posjeta spremljen
Dio važnih informacija vidi se na terenu, ali ga nema u sustavu.
Ovisno o poslovanju i konkretnoj potrebi, računalni vid može pomoći analizirati fotografije iz prodavaonica, skladišta, proizvodnje ili s terena. Moguće primjene:
- Fotografija
- Prepoznavanje
- Razvrstavanje
- Strukturiranje podataka
- Važna poslovna informacija
- Reakcija
Ono što zaposlenici vide na terenu pretvorite u podatke koje poslovni sustavi mogu obraditi.
Premalo zaliha znači propuštenu prodaju, a previše često znači otpis.
U upravljanju zalihama hrane i pića treba uskladiti rokove trajanja, sezonu, potražnju, promocije, velik broj artikala, rokove dobavljača i različite potrebe kupaca. AI može pomoći pri:
Dobro predviđanje posebno je važno kad roba ima rok trajanja.
Cilj je prava roba, u pravoj količini, u pravo vrijeme.
Je li promocija povećala potražnju ili su kupci samo kupili ranije?
Pitanja koja vrijedi istražiti
- 01Koje su promocije promijenile navike kupaca?
- 02Gdje je rast bio najveći?
- 03Što se dogodilo nakon završetka promocije?
- 04Jesu li kupci kupili više ili samo ranije?
- 05Je li prodaja jednog proizvoda smanjila prodaju drugog?
- 06Koje su skupine kupaca reagirale?
- 07Što se dogodilo s maržom?
Osim podatka da je prodaja porasla, važno je razumjeti zašto i što je uslijedilo.
Dobar dio posla u industriji hrane i pića zapravo je obrada informacija.
- Narudžbe
- Računi
- Cjenici
- Dokumenti dobavljača
- Podaci o proizvodima
- Zahtjevi kupaca
- E-pošta
- Reklamacije
- Povrati
- Izvještaji
- Odobrenja
- Certifikati
- Specifikacije
- 01E-poruka, dokument ili zahtjev
- 02Razumijevanje sadržaja
- 03Izdvajanje podataka
- 04Provjera
- 05Primjena pravila
- 06Ažuriranje sustava
- 07Uključivanje zaposlenika kad treba procjena
Softver može preuzeti ponavljajuće korake, a zaposlenicima ostaviti iznimke koje traže procjenu.
Dio najvrjednijeg znanja nije u vašim bazama podataka.
- 01
Iskusan komercijalist zna koji kupac loše reagira na određenu promjenu.
- 02
Stručnjak za asortiman zna koji proizvod može zamijeniti onaj koji nedostaje.
- 03
Nabava zna koji problemi s dobavljačem obično prerastu u ozbiljne.
- 04
Stručnjak u proizvodnji zna što određeno odstupanje može značiti.
- 05
Voditelj zna zašto pojedini slučaj traži drukčiji postupak.
Transakcijski podaci pokazuju što se dogodilo, a iskustvo zaposlenika pomaže AI-ju razumjeti zašto je to važno.
Istražite CaptuVažne informacije razasute su po različitim sustavima.
Korisno AI rješenje za industriju hrane i pića može trebati podatke iz ERP-a, CRM-a, skladišnih sustava, sustava za naručivanje, upravljanje zalihama i proizvodnjom, BI-ja, dokumenata, sustava dobavljača, korisničkih portala i aplikacija razvijenih po mjeri.
Podatke možete bolje iskoristiti, a postojeće sustave zadržati.
Povezivanje s poslovnim sustavimaVaši su podaci dio vaše konkurentske prednosti.
Što AI bolje razumije vaše poslovanje, to je korisniji, pa je sve važnije gdje sustav radi i tko ima pristup podacima. Marikomercov prediktivni sustav radi unutar klijentova ERP okruženja, a poslovni podaci ne napuštaju tvrtku.
AI u vašem okruženju- Kupovne navike kupaca
- Cijene
- Marže
- Recepture i formulacije
- Podaci o dobavljačima
- Povijesni podaci o potražnji
- Podaci o proizvodima
- Komercijalni ugovori
- Interni procesi
- Znanje zaposlenika
Znanje po kojem se razlikujete na tržištu treba ostati u vašoj tvrtki.
Gdje bi AI mogao unaprijediti vaše poslovanje?
Prijeđite pokazivačem ili dodirnite dio poslovanja da biste vidjeli koje bi primjene AI-ja tu vrijedilo istražiti.
- Prognoze
- Otkrivanje slučajeva koji traže pozornost
- Analiza prilika i rizika
- Analiza dobavljača
- Automatizirana obrada dokumenata
- Praćenje promjena potražnje
- Analiza dobavljača
- Podrška planiranju
- Administrativna dokumentacija
- Automatizirana obrada narudžbi
- Obrada zahtjeva iz e-pošte
- Prioriteti među kupcima
- Priprema za razgovor s kupcem
- AI asistenti
- Prepoznavanje rizika pada prihoda
- Segmentacija kupaca
- Dodatna prodaja
- Preporuka sljedeće prodajne aktivnosti
- Predviđanje potražnje
- Rizici u zalihama
- Roba koja se sporo prodaje
- Rezultati prodaje proizvoda
- Analiza košarice
- Prilike za prilagodbu asortimana
- Glasovno izvještavanje
- Prepoznavanje sadržaja fotografija
- Informacije za pripremu posjeta
- Povezani podaci iz ERP-a i s terena
- Zajednički pregled prodajnih okolnosti
Krenite od problema koji je vama važan.
Rizik gubitka kupaca, nepouzdani prodajni planovi, poteškoće u terenskoj prodaji, upravljanje zalihama, ponavljajuća administracija ili znanje koje ima samo nekoliko zaposlenika.
Rezultat najprije potvrdite na jednom dijelu poslovanja, a zatim primjenu proširite.
- 01Prepoznajte problemGdje nastaju gubici?
- 02Istražite procesŠto utječe na rezultat?
- 03Procijenite uvjeteKoji su podaci i sustavi dostupni?
- 04Odredite prioritetJe li AI pravo rješenje?
- 05Razvijte rješenjeUključite ga u svakodnevni rad.
- 06Izmjerite učinakJe li se poslovni rezultat poboljšao?
- 07Proširite primjenuRazvijte sljedeće rješenje.
Svaka dobra primjena olakšava sljedeću.
Ako, primjerice, krenete od prepoznavanja kupaca kod kojih prijeti pad prodaje, temelji koje pritom postavite poslije mogu poslužiti i drugim primjenama.
Što ostaje nakon prve primjeneTemelji postavljeni u prvom projektu koriste se i u sljedećima.
- 01Rizik gubitka kupca
- 02Dodatna prodaja
- 03Informacije s terena
- 04Potražnja
- 05Automatizacija
- 06Znanje
- 07Svakodnevno poslovanje uz AI
Polazimo od trenutačnog stanja u vašem poslovanju.
S menadžmentom i odgovornima za pojedine procese utvrđujemo gdje:
- Gubite prihod.
- Teško predviđate potražnju.
- Teško odlučujete o zalihama.
- Komercijalistima nedostaju informacije.
- Znanje s terena ostaje nezabilježeno.
- Administracija oduzima vrijeme.
- Probleme otkrivate prekasno.
- Važne odluke ovise o iskustvu pojedinca.
- Sustavi sadrže vrijedne podatke koji nisu povezani.
- 01Poslovni problem
- 02Proces
- 03Podaci
- 04Prilika
- 05Korist × izvedivost
- 06Provedba
Tražimo primjene AI-ja koje mogu osjetno utjecati na troškove, prihode ili učinkovitost.
Polazimo od vašeg poslovanja.
Razumijevanje prodaje
Polazimo od kupaca, proizvoda, transakcija, navika i rezultata.
AI i softver
Razvijamo AI i softver koji vaši zaposlenici mogu koristiti u svakodnevnom radu.
Postojeći sustavi
Rješenje povezujemo s okruženjem na kojem vaše poslovanje već počiva.
Rad u privatnom okruženju
Osjetljivi poslovni podaci mogu ostati u okruženju pod vašim nadzorom.
Povezanost terena i ureda
Informacije iz središnjih sustava činimo dostupnima komercijalistima koji svakodnevno rade s kupcima.
Podrška nakon implementacije
Uz Forward Deployed Engineers te upravljanje i održavanje AI sustava o rješenju se brinemo i nakon uvođenja.
Naši klijenti u industriji hrane i pića.
Rano prepoznavanje kupaca kod kojih prijeti pad prihoda.
- 94,7 % otkrivenih gubitaka prihoda
- Medijan ranog upozorenja 43 dana
- 2,1 mil. EUR utvrđenih gubitaka na godišnjoj razini
Platforma za terensku prodaju jednog od najvećih distributera u Srbiji.
- Strategija prilagođena pojedinom prodajnom mjestu
- AI podrška
- Računalni vid
- Uvid za voditelje
Povezane usluge i tehnologije
AI strategija i savjetovanje
Utvrdite gdje AI vašem poslovanju može donijeti mjerljivu korist.
AI strategija i savjetovanje →Prediktivni AI
Iskoristite povijesne poslovne podatke da buduće promjene uočite ranije.
Prediktivni AI →Računalni vid
Pretvorite fotografije i druge vizualne informacije u strukturirane poslovne podatke.
Računalni vid →Povezivanje s poslovnim sustavima
Povežite AI s ERP-om, CRM-om, zalihama i drugim poslovnim sustavima.
Povezivanje s poslovnim sustavima →AI u vašem okruženju
Zadržite nadzor nad svojim poslovnim podacima i znanjem.
AI u vašem okruženju →
AI može u vašim podacima uočiti promjene prije nego što se vide u izvještajima.
S vašim menadžmentom i operativnim timovima utvrdit ćemo gdje AI može poboljšati prihode, prodaju, planiranje ili svakodnevni rad te odabrati priliku od koje se najviše isplati krenuti.
Istražite mogućnosti primjene AI-jaKrenimo od jednog konkretnog problema, potvrdimo rezultat i zatim proširimo primjenu.