AI tamo gdje su vaši podaci.
Razvijajte i koristite AI na infrastrukturi kojom sami upravljate, od privatnog oblaka do instalacije na vlastitim poslužiteljima.
Margins projektira privatne AI sustave prema vašim podacima, postojećoj tehnologiji i potrebama rada. Za svaki zadatak biramo pravu kombinaciju modela otvorenog koda, privatno postavljenih modela i vanjskih usluga.
Vaša infrastruktura. Vaši podaci. Znanje vaše tvrtke.
Najkorisniji AI dobro poznaje vaše poslovanje.
Što je AI korisniji, to mu treba više internog poslovnog konteksta. AI opće namjene poznaje svijet. Poslovni AI mora razumjeti vašu tvrtku.
Taj ga kontekst čini korisnim, ali zato je i arhitektura važnija.
- 01Vaši kupci.
- 02Vaši proizvodi.
- 03Vaši ugovori.
- 04Povijest vašeg poslovanja.
- 05Vaši dokumenti.
- 06Vaši procesi.
- 07Izrazi koje koristite unutar tvrtke.
- 08Vaše odluke.
- 09Znanje koje su skupili vaši zaposlenici.
Uz pitanje što AI može napraviti, treba odgovoriti i kojim informacijama mora pristupiti da bi to napravio.
Kontrola nad cijelom arhitekturom.
„Privatni AI” može značiti svašta. Za nas je ključno gdje radi svaka komponenta i kamo informacije smiju putovati.
Cilj je svjesno odrediti što ostaje unutar tvrtke, što smije izaći i zašto.
- 01Infrastruktura pod vašom kontrolomTemeljni sustav radi na infrastrukturi kojom upravlja vaša organizacija.
- 02Privatni modeliModeli mogu raditi u vašem oblaku ili na vlastitim poslužiteljima.
- 03Modeli otvorenog kodaModele je moguće postaviti i koristiti bez slanja svakog zahtjeva javnoj AI usluzi.
- 04Privatno znanje tvrtkeRAG i sustavi znanja koriste informacije pohranjene u okruženju pod vašom kontrolom.
- 05Odabrane vanjske AI uslugeOdobreni vanjski modeli koriste se kad njihove mogućnosti to opravdavaju, a pravila postupanja s podacima dopuštaju.
Privatni AI može se postaviti na više načina.
Vaš oblak
AI u vašem postojećem okruženju u oblaku.
Aplikacije, podaci i AI infrastruktura rade unutar računa u oblaku kojima upravlja vaša organizacija.
Prikladno kada · Želite visoku razinu kontrole bez održavanja fizičke infrastrukture.Privatni oblak
Namjenska AI infrastruktura.
AI obrada odvija se na izoliranoj infrastrukturi u oblaku, oblikovanoj prema vašim zahtjevima.
Prikladno kada · Trebate jače odvajanje ili namjenske računalne resurse.Vlastiti poslužitelji
AI unutar vaše infrastrukture.
Modeli, podaci i aplikacije rade lokalno, a ključna obrada ostaje unutar vašeg okruženja.
Prikladno kada · Poslovni, podatkovni, mrežni ili organizacijski zahtjevi traže lokalnu kontrolu.Hibridno okruženje
Osjetljiva obrada ostaje privatna, a vanjski AI koristi se prema potrebi.
Različiti zadaci koriste različite modele i okruženja, ovisno o osjetljivosti, performansama, mogućnostima i troškovima.
Prikladno kada · Tvrtki treba praktična kombinacija privatnih i vanjskih rješenja.Cilj je odabrati razinu kontrole koja odgovara vašem poslovanju.
Najbolji model za konkretan zadatak, unutar vaših pravila.
AI sustav u stvarnoj primjeni ne mora ovisiti o jednom modelu. Jednostavno interno razvrstavanje ne treba najnapredniji model, a složeno zaključivanje možda da. Obrada osjetljivih dokumenata možda mora ostati potpuno privatna. Zadatak računalnog vida može tražiti specijalizirani model, a ne veliki jezični model.
Model se bira prema arhitekturi i zadatku, a ne jedan za cijelu tvrtku unaprijed.
Napredni AI može raditi i unutar vašeg okruženja.
Suvremeni otvoreni modeli i modeli koji se mogu samostalno postaviti omogućuju sve napredniji AI na infrastrukturi pod kontrolom korisnika. To otvara nove mogućnosti tvrtkama kojima treba veća kontrola nad:
Donosi dodatne zahtjeve za infrastrukturu, provjeru kvalitete, optimizaciju, nadzor i održavanje. Margins pomaže procijeniti kad vrijednost privatnog okruženja opravdava tu složenost.
Podaci ostaju blizu sustava u kojima su nastali.
Znanje koje je vaša tvrtka godinama skupljala nalazi se u ERP-u, CRM-u, bazama podataka, dokumentima, e-pošti, ugovorima, skladištima podataka i internim aplikacijama, kao i u iskustvu zaposlenika. AI projektiramo prema tom postojećem okruženju, pa ništa ne treba seliti u novu platformu.
AI postaje nova mogućnost unutar postojeće poslovne arhitekture.
Gradite AI na znanju svoje tvrtke.
Dajte ljudima pristup internom znanju, a da ga nepotrebno ne izlažete izvan tvrtke. Arhitektura za dohvat informacija i pretraživanje znanja omogućuje AI-ju rad s relevantnim podacima uz poštovanje zadanih granica.
- Dokumenti
- Interna pravila
- Postupci
- Tehnička dokumentacija
- Povijest suradnje s kupcima
- Informacije o proizvodima
- Ugovori
- Interna istraživanja
- Znanje o svakodnevnom radu
- Stručna znanja pojedinaca
AI opće namjene zna ono što znaju svi. Vaša prednost dolazi iz znanja koje je specifično za vašu organizaciju.
Sačuvajte znanje zaposlenika kao trajnu vrijednost tvrtke.
Dio najvrjednijih poslovnih informacija nije u bazi podataka, nego u iskustvu ljudi. Capta to iskustvo prikuplja i pretvara u strukturirano znanje organizacije koje može postati dio vašeg privatnog AI okruženja.
Istražite CaptuDajte AI-ju pristup koji mu treba za posao, uz jasne granice.
Poslovni AI agent možda treba pročitati zapis o kupcu, dohvatiti dokument, analizirati narudžbu, pripremiti izmjenu u ERP-u, izraditi izvještaj ili pokrenuti postupak. To mu ne daje pravo na neograničen pristup svim povezanim sustavima.
- →Pročitati zapis o kupcu.
- →Dohvatiti dokument.
- →Analizirati narudžbu.
- →Pripremiti izmjenu u ERP-u.
- →Izraditi izvještaj.
- →Pokrenuti postupak.
- 01Identitet
Tko traži radnju?
- 02Ovlasti
Kojim podacima korisnik ili agent smije pristupiti?
- 03Alati
S kojim sustavima agent može raditi?
- 04Radnje
Što smije napraviti?
- 05Odobrenje
Za koje radnje treba osoba?
- 06Mogućnost provjere
Što se dogodilo i zašto?
Što AI ima više mogućnosti, to preciznije treba odrediti njegove ovlasti.
AI radi tamo gdje vaše poslovanje to zahtijeva.
Margins može razviti sustave u kojima modeli, aplikacije i obrada podataka rade na lokalnoj infrastrukturi pod vašom kontrolom.
Moguće primjene- Osjetljivosti podataka.
- Interne arhitekture.
- Mrežne povezanosti.
- Brzine odziva.
- Otpornosti na prekide.
- Postojeće infrastrukture.
- Internih pravila organizacije.
- Zahtjeva specifičnih za djelatnost ili primjenu.
Oblak je jedna od mogućnosti. AI može raditi i bez oslanjanja na oblak.
Ponekad AI najbolje radi tamo gdje podaci nastaju.
Računalni vid, industrijski sustavi, terenski rad i lokacije s nepouzdanom vezom mogu imati koristi od obrade bliže izvoru podataka. Time se skraćuje vrijeme odziva, povećava otpornost na prekide i smanjuje nepotrebno prenošenje podataka.
- Lokalni poslužitelji
- Industrijska računala
- Uređaji za lokalnu obradu podataka
- Radne stanice
- Ugrađeni sustavi
Različite arhitekture, provjerene u svakodnevnom radu.
Prediktivni AI uz podatke koji ne napuštaju tvrtku.
Sustav koristi četiri godine povijesti računa za prepoznavanje kupaca s ranim znakovima pada prihoda. Radi unutar klijentova ERP okruženja, bez oblaka i bez izlaska podataka iz tvrtke.
Poslovni AI u klijentovu vlastitom oblaku.
AI mobilna aplikacija objedinjuje obrasce kupnje, prepoznavanje promjena strojnim učenjem, pripremu za posjete kupcima, glasovno izvještavanje i AI asistenta. Radi u CIAK-ovu vlastitom oblaku, a poslovni podaci ne napuštaju to okruženje.
Pogledajte projekt →I privatnim AI sustavom treba upravljati.
To što je AI u vašem okruženju ne znači da ga ne treba održavati. Modele i dalje treba pratiti, u procesima se mogu pojaviti pogreške, troškovi su važni, a kvaliteta se može promijeniti. Uvid u rad privatnog AI-ja jednako je važan kao i kod AI-ja u oblaku.
Za stvarnu kontrolu morate vidjeti kako sustav radi.
- Performanse modela
- Izvršavanje procesa
- Infrastruktura
- Vrijeme odziva
- Pogreške
- Kvaliteta AI rezultata
- Korištenje
- Troškovi
- Ljudske intervencije
- Poslovni rezultati
Platforma za AI u svakodnevnom poslovanju.
Rivermind je Marginsova vlastita platforma za rad AI sustava i upravljanje njima. Koordinira modele, podatke, alate, poslovna pravila i AI procese te omogućuje nadzor njihova rada. U privatnoj arhitekturi povezuje poslovne sustave s AI mogućnostima koje ih koriste.
Istražite Rivermind (otvara se u novoj kartici)Veća kontrola mijenja i strukturu troškova.
Privatni AI nije nužno jeftiniji.
Manji opseg korištenja i složene zadatke zaključivanja.
Opseg korištenja je velik, zadaci su predvidljivi, dovoljni su specijalizirani modeli ili kontrola nad infrastrukturom donosi dodatnu vrijednost.
- Opsegu korištenja
- Veličini modela
- Potrebnim računalnim resursima
- Vremenu odziva
- Dostupnosti
- Infrastrukturi
- Licencama
- Opsegu razvoja
- Upravljanju i održavanju
- Troškovima vanjskih API-ja
Privatni AI procjenjujemo kao poslovnu i arhitekturnu odluku, prema konkretnim potrebama i troškovima.
Najprije postavite granice.
Privatnost se ugrađuje u arhitekturu od početka.
- 01
Razumijevanje
Utvrđujemo primjenu, željeni poslovni rezultat i potrebne informacije.
- 02
Razvrstavanje
Procjenjujemo osjetljivost podataka, zahtjeve pristupa i ograničenja rada.
- 03
Arhitektura
Određujemo što treba raditi lokalno, privatno ili preko odobrenih vanjskih usluga.
- 04
Procjena
Ispitujemo modele prema kvaliteti, performansama, potrebnoj infrastrukturi i troškovima.
- 05
Razvoj
Razvijamo cjelinu koja uključuje AI, softver, podatke i povezivanje sustava.
- 06
Implementacija
Uvodimo sustav u ciljano okruženje klijenta.
- 07
Upravljanje
Pratimo performanse, pouzdanost, kvalitetu i infrastrukturu.
- 08
Poboljšavanje
Modele, procese i troškove stalno prilagođavamo stvarnom korištenju.
Privatni AI može biti dobar izbor kada…
Ako model vanjskog pružatelja nudi odgovarajuće mogućnosti uz prihvatljiva pravila postupanja s podacima, možemo preporučiti i takvo rješenje.
- AI treba pristup posebno vrijednim internim informacijama.
- Želite veću kontrolu nad mjestom obrade podataka.
- AI treba dubok pristup internim poslovnim sustavima.
- Opseg i vrsta zadataka opravdavaju namjensku infrastrukturu.
- AI treba raditi bez stalne veze s vanjskim uslugama.
- Želite fleksibilnost u odabiru pružatelja modela.
- Želite interno postaviti modele otvorenog koda.
- Želite da znanje organizacije ostane na infrastrukturi pod vašom kontrolom.
- Postojeća tehnologija ili interna pravila traže lokalnu instalaciju.
Mnogim tvrtkama odgovara pažljivo odabrana kombinacija.
Uobičajene značajke arhitektura, a ne pravila bez iznimke.
Privatni AI traži znanje šire od samih modela.
Za rad AI-ja u poslovnom okruženju treba iskustvo sa svim dijelovima sustava.
Razvoj AI-ja i strojnog učenja
Procjenjujemo, postavljamo i optimiziramo odgovarajuće modele.
Razvoj softvera
Razvijamo aplikacije i procese koji ih koriste.
Podatkovno inženjerstvo
Povezujemo interne poslovne podatke.
Povezivanje s poslovnim sustavima
Radimo s ERP-om, CRM-om i internim sustavima.
Infrastruktura
Rješenja postavljamo u okruženja pod vašom kontrolom.
Forward Deployed Engineers
Sustav prilagođavamo potrebama koje se pokažu u svakodnevnom radu.
Upravljanje i održavanje AI sustava
Brinemo se o radu sustava i njegovu poboljšavanju nakon uvođenja.
Povezana rješenja i usluge
Pretraživanje znanja i RAG
Gradite AI na vlastitom poslovnom znanju.
Pogledajte rješenja za pretraživanje znanja →Razvoj AI rješenja
Razvijajte AI za stvarnu primjenu uz svoje sustave i način rada.
Pogledajte razvoj AI rješenja →Sigurnost i povjerenje
Pogledajte kako pristupamo arhitekturi, kretanju podataka i kontroli sustava.
Pogledajte kako pristupamo sigurnosti →Upravljanje i održavanje AI sustava
Pratite i održavajte privatni AI nakon implementacije.
Pogledajte upravljanje i održavanje AI sustava →
Zadržite kontrolu nad znanjem koje vašem poslovanju daje vrijednost.
Pomoći ćemo vam odrediti što treba raditi privatno, gdje se može koristiti vanjski AI, koji modeli odgovaraju zadacima i kako razviti cijeli sustav uz postojeću tehnologiju.
Razgovarajmo o vašoj arhitekturiRazgovarajte s AI inženjerom →
AI tamo gdje su vaši podaci.