Forward Deployed Engineers

AI inženjeri koji rade uz vaš tim.

Najteži problemi pokazuju se tek kada sustav uđe u svakodnevnu upotrebu.

Naši AI inženjeri rade izravno uz vaš tim. Prate kako sustav radi u praksi, uklanjaju prepreke i prilagođavaju tehnologiju dok se ne ostvare dogovoreni ciljevi. U svijetu je taj način suradnje poznat kao Forward Deployed Engineering.

Razgovarajte s inženjerom Pogledajte kako radimo ↓

Uspjeh razvoja mjerimo učinkom na poslovanje.

Što se događa nakon uvođenja

Specifikacija je samo polazište; kako rješenje radi, pokazuje se tek u praksi.

Prije uvođenja

Upoznavanje procesa
Razgovori s korisnicima
Analiza podataka
Oblikovanje tijeka rada
Definiranje zahtjeva
Testiranje sustava

Kad sustav uđe u svakodnevnu upotrebu

Korisnici se ponašaju drukčije nego što smo očekivali.
U podacima se pojavljuju rijetki i neuobičajeni slučajevi.
Procesi imaju iznimke koje nitko nije zapisao.
Integracije se pod punim opterećenjem ponašaju drukčije.
Model nailazi na informacije koje još nije vidio.
Tehnički ispravan tijek rada zaposlenicima stvara probleme.
Ponekad se pokaže da ni početna pretpostavka o problemu nije bila potpuna.

Upravo se u toj prilagodbi odlučuje hoće li softver donijeti očekivanu korist.

Način suradnje

Inženjeri koji dobro poznaju vaše poslovanje.

U uobičajenom razvoju informacija do inženjera dolazi preko nekoliko posrednika, pa problem stiže kao radni zadatak bez konteksta. Izravnom suradnjom s vašim timom taj se lanac skraćuje.

Uobičajeni razvoj

Poslovni tim
Voditelj proizvoda
Voditelj projekta
Poslovni analitičar
Razvojni tim

Informacija prolazi kroz više razina, a inženjer na kraju dobije samo radni zadatak.

Forward Deployed Engineer

Korisnici
Operativni timovi
Podaci
Sustavi
Uprava

Inženjer⇅ Sustav u radu

Razvoj

Inženjer razumije i zahtjev i poslovni razlog zbog kojeg postoji.

Uloga inženjera

Stručnjak koji spaja tehničko znanje i rješavanje problema u praksi.

Riječ je o iskusnom inženjeru koji izravno radi s klijentom i dobro poznaje okruženje u kojem se tehnologija koristi.

Sam istražuje probleme, radi s korisnicima, upoznaje ograničenja, donosi tehničke odluke i provodi rješenja. Za početak rada ne treba mu potpuno razrađen zahtjev.

01Poslovni problem

02Uvjeti u praksi

03Tehnički sustav

Njegova je zadaća osigurati da tehnologija služi poslovanju i razviti ono što je za to potrebno.

U praksi

Od razumijevanja problema do rješenja koje donosi vrijednost.

Rad s korisnicima

Prati kako zaposlenici koriste sustav i gdje se način rada u praksi razlikuje od predviđenog.

Traženje uzroka

Utvrđuje pravi poslovni ili tehnički uzrok prijavljenog problema.

Razvoj i prilagodba

Provodi promjene u AI-ju, softveru, podacima, integracijama i procesima.

Rješavanje iznimaka

Prepoznaje posebne slučajeve koji se pojave tek u svakodnevnoj upotrebi.

Povezivanje sustava

Rješava probleme u povezivanju poslovnih platformi, API-ja, baza podataka i internog softvera.

Poboljšanje AI-ja

Ocjenjuje rezultate, istražuje pogreške i unapređuje modele, upute, dohvat podataka, alate i logiku sustava.

Praćenje učinka

Provjerava ostvaruje li sustav poslovni cilj zbog kojeg je razvijen.

Prepoznavanje novih prilika

Kako sve bolje poznaje poslovanje, otkriva nove mogućnosti za automatizaciju i poboljšanja.

Drukčiji način suradnje

Tehnička odgovornost za konkretan poslovni problem.

Pri klasičnom proširenju tima angažirate osobu za određenu ulogu, a u ovom modelu iskusni inženjer preuzima odgovornost za rješavanje konkretnog problema i ostvarenje dogovorenog cilja.

Klasično proširenje timaForward Deployed Engineers

Dodijeljena radna ulogaDodijeljen problem ili cilj

Rad prema zahtjevimaSudjelovanje u definiranju zahtjeva

Preuzimanje radnih zadatakaUtvrđivanje što treba promijeniti

Pretežno tehnički kontekstTehnički i poslovni kontekst

Praćenje izvršenih zadatakaPraćenje rezultata u praksi

Klijent usklađuje stručnjakeInženjer povezuje potrebna područja

Često odvojen od korisnikaIzravan rad s korisnicima i operativnim timovima

Cilj je da se problemom od početka bave stručnjaci koji ga znaju riješiti.

AI u svakodnevnoj upotrebi

Ponašanje AI rješenja ne može se do kraja predvidjeti specifikacijom.

Klasični softverako se dogodi X → napravi Y

AI sustavitisuće različitih izraza, dokumenata, slika, ponašanja i okolnosti

Zato su povratne informacije nakon uvođenja toliko važne.

Inženjer prati

01Gdje AI griješi?
02Gdje je pouzdanost rezultata preniska?
03Koje se iznimke ponavljaju?
04Koje informacije nedostaju?
05Kada treba uključiti čovjeka?
06Koji korisnici ne prihvaćaju sustav?
07Gdje novi način rada stvara probleme?
08Mijenja li se poslovni pokazatelj koji želimo poboljšati?

Iskustvo iz svakodnevnog rada postaje dio razvoja.

Stalno unapređivanje

Razvoj, praćenje i poboljšavanje čine jedan ciklus.

Inženjer izravno vidi što se događa i može odmah reagirati, umjesto da povratna informacija tjednima prolazi kroz više razina odlučivanja i čeka na novo određivanje prioriteta.

Što inženjer prati

Korisnike
Kvalitetu rada AI-ja
Poslovne pokazatelje
Podatke
Iznimke
Pouzdanost sustava
Iskustva zaposlenika

Zapažanja iz rada sustava izravno utječu na odluke o sljedećim razvojnim koracima.

Gdje ovaj model pomaže

U okruženjima u kojima je tehnologija usko povezana sa složenim poslovnim procesima.

01Uvođenje AI-ja

Izravan rad s korisnicima i stalno poboljšavanje sustava nakon implementacije.

02Automatizacija procesa

Razumijevanje iznimaka i širenje automatizacije u složenom poslovnom okruženju.

03Povezivanje poslovnih sustava

Rad s ERP-om, CRM-om, internim sustavima, API-jima i podatkovnom infrastrukturom.

04Novi digitalni proizvodi

Brzo povezivanje povratnih informacija korisnika s odlukama o proizvodu i razvojem.

05AI transformacija poslovanja

Tehnička podrška poslovnim odjelima pri uvođenju novih procesa s AI-jem.

06Složena postojeća okruženja

Rad sa sustavima i procesima koji se ne mogu razumjeti samo iz dokumentacije.

07Poslovanje koje se brzo mijenja

Podrška projektima u kojima se zahtjevi mijenjaju sa svakim novim saznanjem.

Kako surađujemo

Forward Deployed Engineers uz podršku cijelog Marginsova tima.

Forward Deployed Engineer ima podršku cijelog našeg razvojnog tima i stručnjaka iz različitih područja.

Inženjer je izravno uključen u vaše poslovanje, a iza njega stoji više od 40 tehnoloških stručnjaka.

01
Vaš stalni tehnički sugovornik
Osoba koja temeljito upoznaje poslovanje i sustav.
02
Izravan rad s operativnim timovima
Radi s ljudima koji najbolje poznaju problem i razumije cijeli kontekst njihovih zadataka.
03
Širina Marginsova znanja
Kad zatreba specijalist za strojno učenje, podatke, oblak, razvoj sučelja ili pozadinskih sustava, računalni vid ili arhitekturu, uključuje odgovarajuće kolege.
04
Kontinuitet
Znanje o vašem sustavu ostaje u istom timu i nadograđuje se, bez ponovnog upoznavanja novih ljudi.

Od prijave do rezultata

Izravan kontakt ubrzava razumijevanje i odluke.

Isti problem, dva načina do rješenja.

Uobičajeni razvoj10 koraka

01Korisnik primijeti problem
02Prijavi ga
03Voditelj projekta tumači prijavu
04Otvara se radni zadatak
05Razvojni tim preuzima zadatak
06Javlja dodatna pitanja
07Zahtjev se dopunjuje
08Razvija se rješenje
09Korisnik ga testira
10Otkriva se novi problem

…i sve ispočetka.

Forward Deployed Engineer8 koraka

01S korisnikom vidi problem
02Razumije šire poslovne okolnosti
03Istražuje sustav i podatke
04Definira rješenje
05Razvija ga uz podršku tima
06Uvodi ga u rad
07Prati rezultat
08Unapređuje rješenje

Znanje ostaje kod inženjera koji ga i primjenjuje.

Nakon uvođenja

Inženjerska podrška najvažnija je odmah nakon implementacije.

Kad korisnici počnu raditi sa softverom, kroz njega prolaze podaci iz poslovanja i pojavljuju se iznimke, pa se pretpostavke iz specifikacije prvi put provjeravaju u praksi.

01Implementacija
02Edukacija
03Uhodavanje
04Forward Deployed EngineersOva usluga
05Upravljanje sustavom
06Unapređivanje

Dvije vrste podrške za AI sustav u radu

Sustavu treba i pouzdan rad i daljnji razvoj.

Forward Deployed Engineers

Prilagodba i razvoj sustava.

Izravan rad s korisnicima i operativnim timovima.
Istraživanje problema.
Dorade i unapređenja.
Prilagodba procesa.
Rješavanje novih zahtjeva.
Bolje uklapanje tehnologije u poslovanje.

Upravljanje i održavanje AI sustava

Pouzdan svakodnevni rad.

Nadzor infrastrukture.
Praćenje rada modela i sustava.
Briga o pouzdanosti.
Praćenje korištenja i troškova.
Održavanje radnog okruženja.
Rješavanje problema u radu.

Istražite upravljanje AI sustavima →

Upravljanje i održavanje čuvaju pouzdanost sustava, a Forward Deployed Engineers vode njegov daljnji razvoj.

Kako mjerimo uspjeh

Razvoj AI rješenja mora donijeti vrijednost poslovanju.

Izvršeni razvojni zadaci važni su, ali presudno je ostvaruje li sustav poslovni cilj zbog kojeg je nastao, primjerice:

Manje ručnog rada
Brže poslovne procese
Veću prihvaćenost među zaposlenicima
Bolje odluke
Manje pogrešaka
Ranije uočene probleme
Niže troškove rada
Veće prihode

Cilj zbog kojeg je sustav razvijen

Forward Deployed Engineers brinu se da razvojni zadaci ostanu izravno vezani uz taj cilj.

Kako početi

Odaberite inženjera za konkretan problem.

Suradnja počinje dogovorom o tome koji problem, cilj ili sustav inženjer preuzima.

01
Upoznavanje poslovnog okruženja
Upoznajemo poslovni cilj, postojeći sustav, tehnologiju i način rada.
02
Dogovor o zadacima
Određujemo problem, očekivani rezultat ili odgovornost za sustav.
03
Odabir inženjera
Biramo osobu s odgovarajućim tehničkim znanjem i načinom rada.
04
Uključivanje u tim
Inženjer izravno radi s vašim operativnim i tehničkim timovima.
05
Pristup povratnim informacijama
Osiguravamo pristup korisnicima, podacima o radu sustava, poslovnim pokazateljima i širem Marginsovu timu.
06
Stalno unapređivanje
Prioritete i promjene određujemo prema potrebama poslovanja.

Kada odabrati ovaj model

Forward Deployed Engineers najviše pomažu u sljedećim situacijama:…

Ako se posao može od početka do kraja definirati i provesti prema strogoj specifikaciji, a ponašanje sustava nakon implementacije unaprijed je poznato, ovakav model suradnje vjerojatno vam nije potreban.

Sustav je već u radu, ali ga treba stalno prilagođavati.
Problem se ne može do kraja razraditi unaprijed.
Korisnicima, zaposlenicima i inženjerima treba izravnija razmjena povratnih informacija.
Ponašanje AI-ja treba svakodnevno nadgledati.
Rješenje obuhvaća više sustava i poslovnih procesa.
Složenost poslovanja stvara česte iznimke.
Poslovanje se mijenja brže nego što ga uobičajeni razvoj može pratiti.
Trebate iskusnu osobu koja preuzima tehničku odgovornost, bez zapošljavanja cijelog AI tima.

Zašto Margins

Iza našeg inženjera stoji cijela razvojna tvrtka.

Iskustvo razvoja AI sustava

Naši inženjeri povezuju suvremeni AI, softver, podatke i poslovne sustave.

Poznavanje poslovanja

Inženjer uz kod razumije i procese te način rada korisnika.

Stručnjaci za cijelo rješenje

Po potrebi uključujemo stručnjake za AI, podatke, razvoj aplikacija, DevOps, korisničko iskustvo i arhitekturu.

Pouzdanost u praksi

Rješenja razvijamo za uvjete u kojima će raditi nakon uvođenja, a ne samo za zadovoljavanje prihvatnih kriterija.

Usmjerenost na rezultat

Razvoj ostaje vezan uz poslovni razlog zbog kojeg je sustav nastao.

Uhodan razvojni tim

Isti tim sudjeluje u definiranju projekta i u njegovu razvoju.

40+stručnjaka

60+završenih projekata

100+ mil. USDizmjerene poslovne vrijednosti kod naših klijenata

11. mjestoDeloitte Technology Fast 50 za srednju Europu

Suradnja s našim inženjerima

Uključite inženjera izravno u rad vašeg tima.

Ako uspjeh vašeg složenog AI ili softverskog sustava ovisi o tome što se događa nakon uvođenja, pomoći ćemo vam da pravog stručnjaka uključite izravno u rad.

Razgovarajte s inženjerom

Kontaktirajte nas →

Razumijemo i poslovanje i tehnologiju te preuzimamo odgovornost za njihovo povezivanje.