AI rješenja za telekomunikacije
Razvijamo AI rješenja za telekomunikacijske operatore.
Pomažemo timovima brže rješavati korisničke probleme, bolje razumjeti što se događa u mreži, pripremati terenski rad, smanjiti ručnu obradu u OSS i BSS sustavima i lakše dolaziti do znanja o proizvodima i postupcima. Rješenja oblikujemo prema sigurnosnim i infrastrukturnim zahtjevima te potrebnom nadzoru.
Rješenja za korisničku podršku, nadzor mreže, terenski rad i OSS/BSS procese.
Gdje AI može pomoći u radu operatora
Uz mreže, platforme i automatizirane procese, velik dio posla i dalje rade zaposlenici:
- Dijagnosticiraju probleme
- Povezuju događaje
- Određuju prioritete i usmjeravaju
- Pretražuju
- Razvrstavaju
- Sažimaju
- Usklađuju podatke
- Šalju timove na teren
- Dokumentiraju
- Prosljeđuju nadležnima
AI ubrzava rutinsku obradu, a odluke i dalje donose nadležni timovi.
Uzrok korisničkog problema ili kvara u mreži rijetko piše u jednom polju sustava.
- Prijepisi poziva
- Zapisi chat razgovora
- E-pošta
- Prijave smetnji
- Bilješke tehničara
- Opisi alarma
- Izvještaji o incidentima
- Prigovori na račune
- Ugovori s poslovnim korisnicima
- Tarifni dokumenti
- Priručnici dobavljača
- Tablice
- Dokumentacija lokacija
- 01Nestrukturirani podaci
- 02Razumijevanje sadržaja
- 03Izdvajanje podataka
- 04Razvrstavanje
- 05Provjera
- 06Prijava, nalog ili predmet
- 07Stručna procjena iznimaka
Iz prijava, bilješki i dokumenata koje agenti i inženjeri danas čitaju ručno AI izdvaja podatke za OSS i BSS sustave.
Što se može automatizirati, a što ostaje stručnjacima
U procesima telekomunikacijskih operatora rutinski poslovi i stručne odluke često se isprepliću. AI i automatizacija mogu preuzeti ponavljajuću obradu informacija, a agenti, inženjeri i drugi stručnjaci posvećuju se zahtjevnijim zadacima.
Pripremni poslovi
- Prikupljanje podataka o korisniku i usluzi.
- Provjera polja u nalogu.
- Izdvajanje podataka iz zahtjeva.
- Povezivanje alarma s poznatim problemima.
- Primjena poznatih pravila.
- Usmjeravanje prijava.
- Priprema izvještaja.
Stručni poslovi
- Tumačenje nejasnih kvarova.
- Procjena neuobičajenih korisničkih situacija.
- Odobravanje iznimaka i umanjenja računa.
- Važne odluke o mreži.
Priprema se može automatizirati, a odluke i dalje donose stručnjaci.
Razdvajanje rutinskih prijava od iznimaka
U kontaktnim centrima i centrima za nadzor mreže zaposlenici često moraju obraditi svaku stavku. AI može pročitati zahtjev ili događaj, primijeniti odobrena pravila i prepoznati nejasnoće. Rutinski predmeti idu kroz predviđeni postupak, a iznimke stižu do pravog tima.
Vrijeme zaposlenika tako se troši na iznimke, a ne na rutinu.
Tarife, postupci i upute dostupni svim zaposlenicima
Agenti i inženjeri postavljaju pitanje i dobivaju odgovor iz baze znanja tvrtke.
Pogledajte rješenja za pretraživanje znanja i RAG- „Koja je promjena paketa moguća prema ugovoru ovog korisnika?”
- „Je li ovaj prekid već povezan s otvorenim incidentom?”
- „Što se promijenilo u zadnjoj tarifi za roaming?”
- „Koje operativne upute vrijede za ovaj alarm na ovoj opremi?”
- „Pokaži izvor na kojem se temelji ovaj odgovor.”
Dio najvrjednijeg znanja o mreži i korisnicima nigdje nije zapisan.
- 01
Iskusan inženjer u centru za nadzor mreže zna koji obrazac alarma zahtijeva reakciju.
- 02
Iskusan agent podrške zna koji detalj otkriva da je prigovor na račun zapravo problem s aktivacijom usluge.
- 03
Terenski tehničar zna kojim lokacijama treba pristupiti drukčije.
- 04
Voditelj prodaje za poslovne korisnike zna okolnosti kojih nema u CRM-u.
- 05
Voditelj operative zna zašto se opisani postupak obrade naloga u praksi provodi drukčije.
Postupci opisuju kako bi tvrtka trebala raditi, a iskusni zaposlenici znaju kako se radi u praksi. Capta pomaže sačuvati i jedno i drugo.
Istražite CaptuPodaci o pretplatnicima i mreži pod kontrolom operatora
Za korisnu primjenu AI-ja u telekomunikacijama često je potreban pristup- Podacima o pretplatnicima
- Podacima o korištenju i prometu
- Obračunskim podacima
- Topologiji mreže
- Povijesti alarma i incidenata
- Ugovorima s poslovnim korisnicima
- Znanju zaposlenika
- Internim poslovnim postupcima
- Komunikaciji s korisnicima
- 01Oblak pod vašom kontrolom
- 02Privatnu infrastrukturu
- 03Instalaciju na vlastitim poslužiteljima
- 04Privatne modele
- 05Modele otvorenog koda
- 06Odabrane vanjske modele
- 07Hibridnu arhitekturu
Zahtjevi GDPR-a, pravila ePrivacy i NIS2 utječu na projektiranje sustava. U privatnom okruženju operator sam određuje koji se podaci obrađuju unutar tvrtke, a koji se smiju slati vanjskim servisima i pod kojim uvjetima.
AI treba biti dio postojećeg OSS i BSS okruženja.
Važni podaci mogu biti u OSS-u, BSS-u, obračunu, CRM-u, nadzoru mreže, sustavu prijava, upravljanju terenskim radom, evidenciji opreme, upravljanju nalozima, podatkovnim platformama, internim aplikacijama i sustavima za upravljanje identitetima.
AI treba pomagati zaposlenicima unutar procesa u kojima već rade, a ne u još jednoj zasebnoj platformi.
Pogledajte kako povezujemo poslovne sustaveOdabir prvog procesa za primjenu AI-ja
Prikladni su procesi u kojima:
- Agenti pri svakom kontaktu ponavljaju iste pretrage.
- Prijave kruže između timova prije nego što stignu do pravog tima.
- Nalozi i prijave kvarova prolaze kroz više sustava.
- Inženjeri više vremena troše na pripremu nego na otklanjanje problema.
- Važni alarmi ostaju skriveni u masi događaja.
- Zaposlenici stalno traže podatke o tarifama ili postupcima.
- Znakovi da korisnik odlazi ili da se sprema prigovor uočavaju se prekasno.
- Ručni rad stvara zastoje.
- 01Poslovni problem
- 02Proces
- 03Podaci i sustavi
- 04Rizici i zahtjevi nadzora
- 05Mogućnost primjene AI-ja
- 06Vrijednost × izvedivost
- 07Prvo uvođenje rješenja
Najviše se isplate procesi u kojima automatizacija štedi vrijeme bez utjecaja na kvalitetu usluge i nadzor nad mrežom.
Postupno uvođenje AI-ja kod operatora
AI u telekomunikacijama može početi jasno određenim zadacima, uz nadzor nad mrežom i korisničkom podrškom.
Pretraživanje
Brže pronalaženje odobrenih odgovora o proizvodima i postupcima.
Podrška radu
Priprema predmeta za agente i inženjere.
Analiza
Povezivanje događaja i prepoznavanje rizika odlaska korisnika.
Preporuke
Prijedlozi sljedećih koraka i ponuda.
Automatizacija
Obrada jasno definiranih rutinskih prijava i naloga.
AI agenti
Izvršavanje radnji u OSS-u i BSS-u uz definirana ograničenja.
Samostalnost AI-ja povećava se postupno, kako rastu povjerenje, mogućnost nadzora i dokazi o pouzdanosti.
AI rješenja uz potreban nadzor i kontrolu.
Polazimo od potreba
Krećemo od rezultata koji želite poboljšati za korisnika ili mrežu.
AI i razvoj softvera
Razvijamo cjelovite sustave za svakodnevnu primjenu, od modela do aplikacije.
Privatno okruženje
Arhitekturu prilagođavamo podacima pretplatnika i okruženju pod kontrolom operatora.
Povezivanje sustava
AI povezujemo s postojećim OSS-om, BSS-om, CRM-om i obradom prijava.
Različiti AI pristupi
Ovisno o problemu koristimo velike jezične modele, RAG, prediktivno strojno učenje, automatizaciju i druge metode.
Podrška nakon implementacije
Naši inženjeri rade uz vaš tim, a kroz upravljanje i održavanje AI sustava pratimo potrebe svakodnevnog rada.
Povezana rješenja i usluge
Inteligentna automatizacija
Automatizirajte ponavljajuće poslove podrške, naloge i prijave, a zaposlenike usmjerite na iznimke.
Pogledajte inteligentnu automatizaciju →Pretraživanje znanja i RAG
Omogućite agentima i inženjerima pouzdan pristup znanju o proizvodima, tarifama i mreži.
Pogledajte rješenja za pretraživanje znanja →AI u vašem okruženju
Primjenjujte AI na podatke o pretplatnicima i mreži i zadržite kontrolu nad njima.
Pogledajte AI u vašem okruženju →AI agenti
Omogućite AI agentima izvršavanje zadataka u OSS-u, BSS-u i korisničkoj podršci uz jasno definirane ovlasti.
Pogledajte AI agente →Upravljanje i održavanje AI sustava
Pratite i održavajte AI i nakon implementacije.
Pogledajte upravljanje i održavanje AI sustava →
Razgovarajmo o primjeni AI-ja u vašoj mreži i korisničkoj podršci.
S vašim timovima za korisničku podršku, mrežu, operativu i tehnologiju utvrdit ćemo gdje AI može smanjiti ponavljajući rad, ubrzati rješavanje problema ili olakšati pristup znanju. Rješenje ćemo oblikovati uz nadzor koji vaše poslovanje zahtijeva.
Istražite mogućnosti primjene AI-jaPrvi korak je jedan proces, dogovorena razina nadzora i provjera koristi u praksi.