AI rješenja za zdravstvo
Razvijamo AI rješenja za zdravstvene ustanove i biomedicinska istraživanja.
Pomažemo timovima brže obrađivati dokumentaciju, usklađivati termine i resurse, uočiti što traži pozornost i lakše doći do kliničkog i organizacijskog znanja. Pritom vodimo računa o privatnosti pacijenata, propisima i stručnom nadzoru.
Rješenja za dokumentaciju, naručivanje, znanje ustanove i podršku odlučivanju.
Gdje AI može pomoći u svakodnevnom radu ustanove
Uz samu skrb o pacijentima svakodnevno treba obaviti i niz drugih poslova:
- Čitati dokumentaciju
- Voditi evidencije
- Dodjeljivati šifre
- Dogovarati termine
- Provjeravati podatke
- Tražiti informacije
- Pisati sažetke
- Usklađivati rad timova
- Pripremati izvještaje
- Pratiti daljnje postupanje
AI štedi vrijeme na rutinskoj obradi informacija, a stručne odluke i dalje donose stručnjaci.
Važne zdravstvene informacije rijetko su uredno upisane u bazu.
- Uputnice
- Otpusna pisma
- Laboratorijski nalazi
- Kliničke bilješke
- Obrasci
- E-pošta
- Dokumentacija osiguranja
- Obrasci za suglasnost
- Istraživački protokoli
- Podaci s uređaja
- PDF dokumenti
- Tablice
- Skenirani dokumenti
- 01Nestrukturirani podaci
- 02Razumijevanje sadržaja
- 03Izdvajanje podataka
- 04Razvrstavanje
- 05Provjera
- 06Obrada u sustavu
- 07Stručna procjena iznimaka
Iz dokumenata koje zaposlenici danas čitaju ručno AI izdvaja podatke koje sustavi mogu obraditi.
Što se može automatizirati, a što ostaje stručnjacima
U zdravstvenim procesima rutinski poslovi i stručne odluke često se isprepliću. AI i automatizacija mogu preuzeti sve veći dio ponavljajuće obrade podataka, a zaposlenici se posvećuju zadacima koji traže njihovo znanje.
Pripremni poslovi
- Prikupljanje informacija.
- Provjera popunjenosti polja.
- Izdvajanje vrijednosti.
- Usporedba zapisa.
- Primjena poznatih pravila.
- Prosljeđivanje dokumenata.
- Priprema izvještaja.
Stručni poslovi
- Tumačenje nejasnih informacija.
- Procjena neuobičajenih situacija.
- Odobravanje iznimaka.
- Kliničke i druge važne odluke.
Priprema se može automatizirati, a odluke i dalje donose stručnjaci.
Obrada dokumenata danas i uz AI
AI preuzima rutinsku obradu, a stručnjaci provjeravaju samo ono što zahtijeva njihovu procjenu.
- Zaprimanje
- Otvaranje
- Čitanje
- Traženje informacija
- Unos podataka
- Provjera
- Prosljeđivanje
- Pregled
- Zaprimanje
- AI tumači sadržaj
- Izdvaja podatke
- Primjenjuje pravila
- Prepoznaje iznimke
- Stručnjak provjerava
Razdvajanje rutinskih zahtjeva od iznimaka
U mnogim procesima zaposlenik mora obraditi svaki pojedini zahtjev. AI može obraditi informacije, primijeniti odobrena pravila i prepoznati nejasnoće. Rutinski zahtjevi tako prolaze kroz predviđeni postupak, a iznimke stižu do stručnjaka.
Vrijeme zaposlenika tako se troši na iznimke, a ne na rutinu.
Otkrivanje odstupanja u podacima ustanove
Strojno učenje može prepoznati odstupanja od očekivanih obrazaca i izdvojiti ih za provjeru. Moguće primjene:
Važni slučajevi tako brže stižu do nadležnih stručnjaka, koji i dalje donose odluku.
- 01Svi podaci
- 02Prepoznavanje odstupanja
- 03Određivanje prioriteta
- 04Pregled
- 05Odluka
Raspoređivanje termina, resursa i osoblja
- Rasporedi ovise o mnogo međusobno povezanih obveza, a naručivanje i prebacivanje zadataka između timova uglavnom se rade ručno, bez pregleda nad cjelinom.
- Optimizaciji rasporeda
- Raspodjeli resursa
- Predviđanju potražnje
- Planiranju kurirskih dostava i ruta
- Praćenju raspoloživih kapaciteta
- Automatskom slanju potvrda
- Upozoravanju na iznimke
- Ravnomjernijoj raspodjeli posla
Pretrage, prostorije, stručnjaci i kuriri raspoređuju se tamo gdje su potrebni i kad su potrebni.
Podaci o ispitanicima i između kliničkih posjeta
Istraživanja se često oslanjaju na povremene kliničke procjene i podatke koje ispitanici sami prijavljuju. Povezane aplikacije i uređaji mogu prikupljati podatke svaki dan, a strojno učenje povezivati ih s ishodima. Istraživači tako dobivaju znatno potpuniju sliku promjena između posjeta.
Podaci prikupljeni između posjeta daju istraživanju čvršću podlogu.
Protokoli i smjernice dostupni svim zaposlenicima
Zaposlenici postavljaju pitanje i dobivaju odgovor iz baze znanja ustanove.
Pogledajte rješenja za pretraživanje znanja i RAG- „Koji se postupak primjenjuje na ovu uputnicu?”
- „Što je potrebno prije ovog zahvata?”
- „Što se promijenilo u zadnjoj verziji protokola?”
- „Tko treba odobriti ovaj zahtjev?”
- „Pokaži izvor na kojem se temelji ovaj odgovor.”
Provjera izvora svakog AI odgovora
AI rješenje mora omogućiti provjeru izvora na kojima se odgovor temelji. Ovisno o primjeni, to uključuje:
Korisnici mogu provjeriti na kojim se izvorima svaki odgovor temelji.
Što je potrebno prije ovog zahvata?
Odgovor · ilustrativni primjerZa ovaj zahvat potrebni su potpisana suglasnost, važeća uputnica i laboratorijski nalazi prije zahvata.1, 2
Dio najvrjednijeg znanja u zdravstvu nigdje nije zapisan.
- 01
Iskusna medicinska sestra primijeti da nešto nije u redu prije nego što se to vidi u brojkama.
- 02
Laboratorijski tehničar zna koji problem s uzorkom utječe na tumačenje nalaza.
- 03
Zaposlenik zadužen za raspored zna koji termini redovito traju dulje od planiranog.
- 04
Voditelj ordinacije zna okolnosti koje nisu zabilježene ni u jednom sustavu.
- 05
Glavna sestra zna zašto se propisani postupak na odjelu provodi drukčije.
Protokoli opisuju kako bi ustanova trebala raditi, a iskusni zaposlenici znaju kako se radi u praksi. Capta pomaže sačuvati i jedno i drugo.
Istražite CaptuAI asistenti za stručno osoblje
AI asistenti mogu stručnjacima pomoći u:
AI je podrška stručnom radu, a kliničke odluke donose zdravstveni stručnjaci.
- 01AI priprema
- 02Stručnjak pregledava
- 03Stručnjak odlučuje
- 04Sustav bilježi
Mobilna aplikacija za članove Hrvatske liječničke komore
Margins je za Hrvatsku liječničku komoru razvio mobilnu aplikaciju HLK. Svakom liječniku s važećom licencom u Hrvatskoj omogućuje pristup podacima o licenci, bodovima stručnog usavršavanja, obavijestima i prijavi incidenata u stvarnom vremenu. Aplikacija je povezana s temeljnim sustavima Komore.
- 01Temeljni sustavi i podaci o članovima
- 02Povezivanje sustava
- 03Mobilna aplikacija
- 04Obavijesti u stvarnom vremenu
- 05Liječnici
Liječnici do podataka i obavijesti dolaze i izvan ordinacije.
Pogledajte projektAnaliza pokazatelja ustanove uz pomoć AI-ja
Voditelji zdravstvenih ustanova već imaju izvještaje, nadzorne ploče, pokazatelje, tablice i prognoze. AI im omogućuje da te podatke istražuju na nove načine.
- 01Što se bitno promijenilo ovaj tjedan?
- 02Gdje se produljuje čekanje?
- 03Koje su usluge preopterećene?
- 04Koje iznimke traže pozornost?
- 05Sažmi uzroke ove promjene.
- 06Koji podaci podupiru ovaj zaključak?
Voditelji brže dolaze do odgovora i odluka utemeljenih na podacima.
Zdravstveni podaci pod kontrolom ustanove
Za korisnu primjenu AI-ja u zdravstvu često je potreban pristup- Zdravstvenim kartonima
- Kliničkim bilješkama
- Laboratorijskim nalazima
- Podacima s uređaja
- Istraživačkim podacima
- Internim protokolima
- Znanju zaposlenika
- Podacima o radu ustanove
- Prethodnim slučajevima
- 01Oblak pod vašom kontrolom
- 02Privatnu infrastrukturu
- 03Instalaciju na vlastitim poslužiteljima
- 04Privatne modele
- 05Modele otvorenog koda
- 06Odabrane vanjske modele
- 07Hibridnu arhitekturu
U privatnom okruženju ustanova sama određuje koji se podaci obrađuju unutar nje, a koji se smiju slati vanjskim servisima i pod kojim uvjetima.
Različiti zadaci u zdravstvu mogu tražiti različite modele.
Podaci iz kojih se može identificirati pacijent mogu tražiti jednu arhitekturu, a rad s javno objavljenim smjernicama drugu. Za predviđanje možda uopće ne treba veliki jezični model.
Model se bira prema zadatku i arhitekturi, a ne jedan unaprijed za cijelu ustanovu.
AI mora poštovati pravila ustanove.
Povezivanje AI asistenta s internim znanjem ne znači da svaki zaposlenik smije pristupiti svemu što AI može pronaći. Pri projektiranju obuhvaćamo:
Pogledajte kako pristupamo sigurnostiAI mora poštovati iste granice pristupa kao i zaposlenici koji ga koriste.
Ovlasti AI agenata
AI asistent pronalazi i priprema informacije. AI agent može i sam raditi u sustavima i izvršavati zadatke, pa mu ovlasti treba izričito odrediti.
- →Dohvatiti zahtjev.
- →Prikupiti popratne informacije.
- →Provjeriti potrebnu dokumentaciju.
- →Predložiti termin.
- →Otvoriti zadatak.
- →Ažurirati polje za koje ima ovlast.
- →Zatražiti odobrenje osobe.
- →Proslijediti zahtjev.
- 01Čemu smije pristupiti
Granice pristupa podacima i kontekstu.
- 02Što smije napraviti
Dostupni alati i odobrene radnje.
- 03Kada mora tražiti odobrenje
Koraci u kojima odlučuje čovjek.
- 04Što se bilježi
Sljedivost svakog koraka.
Samostalnost AI-ja povećava se na temelju dokazanih rezultata.
AI treba biti dio sustava koje ustanova već koristi.
Važni podaci mogu biti u bolničkim i ambulantnim informacijskim sustavima, elektroničkim zdravstvenim kartonima, laboratorijskim sustavima, naručivanju, ERP-u, sustavima za upravljanje dokumentima, skladištima podataka, povezanim uređajima, portalima za pacijente i sustavima za upravljanje identitetima.
AI treba pomagati zaposlenicima unutar procesa u kojima već rade, a ne u još jednoj zasebnoj platformi.
Pogledajte kako povezujemo poslovne sustaveKad AI sudjeluje u zdravstvenom procesu, svaki korak mora biti jasan.
Treba znati što je ušlo u postupak, koji su izvori dohvaćeni, koja ih je komponenta obradila, što je bio rezultat, koja je radnja uslijedila, je li ga netko provjerio i što se dogodilo poslije.
- 01Ulazni podaci
- 02Kontekst
- 03AI obrada
- 04Rezultat
- 05Provjera
- 06Radnja
- 07Ishod
Odgovorno upravljanje sustavom traži jasan uvid u njegov rad.
Što se mijenja nakon implementacije
- Novi modeli
- Promjene u podacima
- Promjene u dokumentima
- Promjene u načinu rada korisnika
- Promjene troškova
- Novi rubni slučajevi
- Pad kvalitete rezultata
Ispravna infrastruktura sama po sebi ne jamči ispravan rad AI-ja.
Pogledajte upravljanje i održavanje AI sustava- Performanse sustava
- Kvalitetu AI rezultata
- Pouzdanost
- Korištenje
- Troškove
- Iznimke
- Poslovne učinke
Mogućnosti primjene po područjima rada
Prijeđite pokazivačem preko pojedinog područja ili ga dodirnite da biste vidjeli koje primjene AI-ja vrijedi istražiti.
- Pregled važnih iznimaka
- Objedinjavanje informacija
- Podrška odlučivanju
- Razvrstavanje zahtjeva
- Podsjetnici na termine
- Pronalaženje informacija
- Obrada uputnica
- Izdvajanje podataka
- Priprema podataka za trijažu
- Obrada iznimaka
- Automatizacija postupaka
- Promjene u nabavi i zalihama
- AI obrada dokumenata
- Obrada e-pošte
- Optimizacija rasporeda
- Raspodjela resursa
- Predviđanje nedolazaka
- Praćenje raspoloživih kapaciteta
- Izvještaji o kvaliteti
- Objedinjavanje informacija
- Protokoli
- Postupci
- Smjernice
- Stručno znanje ustanove
- Obrada dokumenata
- Podrška pri dodjeli šifara
- Priprema zahtjeva prema osiguranju
- Kontinuirano prikupljanje podataka
- Modeliranje ishoda
- Provedba istraživanja
- AI u privatnom okruženju
- Upravljanje radom modela
- Povezivanje s poslovnim sustavima
- Upravljanje i održavanje AI sustava
Odabir prvog procesa za primjenu AI-ja
Prikladni su procesi u kojima:
- Zaposlenici čitaju velike količine dokumentacije.
- Iste se provjere stalno ponavljaju.
- Predmeti prolaze kroz više sustava.
- Stručnjaci više vremena troše na pripremu nego na odlučivanje.
- Iznimke je teško prepoznati.
- Zaposlenici stalno traže iste informacije.
- Važne promjene ostaju skrivene u masi aktivnosti.
- Ručni rad stvara zastoje.
- 01Poslovni problem
- 02Proces
- 03Podaci i sustavi
- 04Zahtjevi privatnosti i nadzora
- 05Mogućnost primjene AI-ja
- 06Vrijednost × izvedivost
- 07Prvo uvođenje rješenja
Najviše se isplate procesi u kojima automatizacija štedi vrijeme bez promjene u stručnom nadzoru.
Postupno uvođenje AI-ja u ustanovu
Uvođenje AI-ja u zdravstvo može početi malim, jasno nadziranim koracima.
Pretraživanje
Brže pronalaženje odobrenih informacija.
Podrška radu
Priprema materijala i zadataka za zaposlenike.
Analiza
Prepoznavanje obrazaca i iznimaka.
Preporuke
Podrška pri donošenju odluka.
Automatizacija
Obrada jasno definiranih rutinskih postupaka.
AI agenti
Izvršavanje radnji uz definirana ograničenja.
Samostalnost AI-ja povećava se postupno, kako rastu povjerenje, mogućnost nadzora i dokazi o pouzdanosti.
Stručni nadzor planira se od početka.
Različite odluke traže različitu razinu samostalnosti sustava.
- PodrškaAI pronalazi informacije.
- PripremaAI priprema rezultat za pregled.
- PreporukaAI predlaže odluku.
- Radnja uz provjeruAI djeluje unutar zadanih ovlasti, a osoba provjerava rezultat.
- AutomatizacijaAI provodi provjerene postupke uz definirane kontrole.
U zdravstvu je stručni nadzor sastavni dio dobro osmišljenog AI sustava.
AI rješenja uz kontrolu koju zdravstvo zahtijeva.
Polazimo od potreba
Krećemo od kliničkog, organizacijskog ili istraživačkog ishoda koji želite poboljšati.
AI i razvoj softvera
Razvijamo cjelovite sustave za svakodnevnu primjenu, od modela do aplikacije.
Privatno okruženje
Arhitekturu prilagođavamo podacima pacijenata i okruženju pod vašom kontrolom.
Povezivanje sustava
AI povezujemo s postojećim zdravstvenim sustavima i postupcima.
Različiti AI pristupi
Ovisno o problemu koristimo velike jezične modele, RAG, prediktivno strojno učenje, automatizaciju i druge metode.
Podrška nakon implementacije
Naši inženjeri rade uz vaš tim, a kroz upravljanje i održavanje AI sustava brinemo se da sustav prati potrebe svakodnevnog rada.
Naš projekt u zdravstvenim istraživanjima
AI sustav za praćenje demencije.
Sustav aplikacija Lucidity razvijen s Odjelom za neuroznanost: pacijenti igraju igre za vježbanje kognitivnih sposobnosti, biomedicinski uređaji prikupljaju biometrijske podatke, a AI model te podatke povezuje u stalan i objektivan uvid u napredovanje bolesti.
Pogledajte projekt →Povezana rješenja i usluge
Inteligentna automatizacija
Automatizirajte ponavljajuću zdravstvenu administraciju, a zaposlenike usmjerite na iznimke.
Pogledajte inteligentnu automatizaciju →Pretraživanje znanja i RAG
Omogućite zaposlenicima pouzdan pristup protokolima i znanju ustanove.
Pogledajte rješenja za pretraživanje znanja →AI u vašem okruženju
Primjenjujte AI na osjetljive zdravstvene podatke i zadržite kontrolu nad njima.
Pogledajte AI u vašem okruženju →AI agenti
Omogućite AI agentima izvršavanje zadataka u poslovnim procesima uz jasno definirane ovlasti.
Pogledajte AI agente →Upravljanje i održavanje AI sustava
Pratite i održavajte AI i nakon implementacije.
Pogledajte upravljanje i održavanje AI sustava →
Razgovarajmo o primjeni AI-ja u vašoj ustanovi.
S vašim kliničkim, organizacijskim i tehnološkim timovima utvrdit ćemo gdje AI može smanjiti administrativni posao, olakšati pristup informacijama ili poboljšati podršku odlučivanju. Rješenje ćemo oblikovati prema zahtjevima privatnosti pacijenata i stručnog nadzora.
Istražite mogućnosti primjene AI-jaPrvi korak je jedan proces, dogovorena razina nadzora i provjera koristi u praksi.