Povezivanje s poslovnim sustavima

Povežite AI sa sustavima na kojima počiva vaše poslovanje.

U vašem su ERP-u transakcije. U CRM-u podaci o kupcima. Baze čuvaju godine poslovne povijesti. Interni sustavi vode procese bez kojih tvrtka ne može raditi.

Margins povezuje AI i softver po mjeri s vašim postojećim tehnološkim okruženjem, kako bi nove mogućnosti postale dio svakodnevnog rada.

Povežite sustave i podatke i izvucite iz njih više.

ERPCRMDokumentiBaze podatakaINTEGRACIJSKI SLOJAISoftverAutomatizacijaPoslovni procesPOSTOJEĆA TEHNOLOGIJA POSTAJE POVEZANA
Mogućnosti primjene

Vrijedno znanje već postoji, ali je razasuto po sustavima.

Uhodane tvrtke godinama skupljaju poslovne podatke u:

  • ERP platformama
  • CRM sustavima
  • Bazama podataka
  • Repozitorijima dokumenata
  • Računovodstvenom softveru
  • Skladištima podataka
  • E-pošti
  • Specijaliziranim platformama za svoju djelatnost
  • Internim aplikacijama
  • Tablicama
  • Sustavima koji su rasli godinama

Da bi AI razumio vaše poslovanje, treba pristup informacijama na kojima ono već počiva.

Od zasebnog alata do dijela poslovanja

AI vrijedi više kad je implementiran u radni proces.

AI izvan poslovnih procesa
  • ERP
  • CRM
  • Baza podataka
  • Dokumenti
  • E-pošta
Zaposlenik⇅AI alat opće namjene

Zaposlenik ručno prebacuje informacije između sustava.

AI unutar poslovnih procesa
  • ERP
  • CRM
  • Baza podataka
  • Dokumenti
  • API sučelja
AIPoslovni proces⇅ Radnje

AI koristi relevantan poslovni kontekst i rezultate vraća izravno u radni proces.

Ako zaposlenici stalno ručno prebacuju informacije između vaših sustava i AI-ja, povezivanje s poslovanjem još nije dovršeno.

Poslovni sustavi

Nova tehnologija može raditi sa sustavima koje već koristite.

Mnoge AI inicijative ne traže veliku migraciju na novu platformu. Dovoljno je bolje povezati ono što već imate.

01 / 07

ERP

Transakcije, narudžbe i poslovni procesi.

  • Transakcije
  • Narudžbe
  • Zalihe
  • Proizvodi
  • Kupci
  • Poslovni procesi
02 / 07

CRM

Odnosi s kupcima.

  • Kupci i klijenti
  • Prodajne prilike
  • Aktivnosti
  • Povijest suradnje
  • Podaci o uslugama i podršci
03 / 07

Dokumenti i baze znanja

Sve što je tvrtka zabilježila.

  • Dokumenti
  • Interna pravila
  • Postupci
  • Ugovori
  • Interno znanje
04 / 07

Podatkovna infrastruktura

Tu se čuva poslovna povijest.

  • Baze podataka
  • Skladišta podataka
  • Podatkovna jezera
  • Analitički sustavi
05 / 07

Komunikacija

Kako ljudi razmjenjuju informacije i usklađuju rad.

  • E-pošta
  • Razmjena poruka
  • Obavijesti
  • Sustavi za suradnju
06 / 07

Interni softver

Sustavi razvijeni za vaše poslovanje.

  • Starije aplikacije
  • Platforme po mjeri
  • Sustavi specifični za djelatnost
  • Interna API sučelja
07 / 07

Vanjske usluge

Sustavi izvan vaše tvrtke s kojima poslujete.

  • Sustavi partnera
  • Platforme za plaćanje
  • Sustavi dobavljača
  • Portali za kupce
  • API sučelja vanjskih pružatelja

Povezujemo ono što ima smisla povezati. Zamjenu predlažemo tek kad je nužna.

Poslovna pravila

Nije stvar u tome da se spoje dva API-ja, nego da se zna što se između njih treba dogoditi.

Recimo da AI sustavprepozna kupca koji bi mogao otići.Predviđanje je tek prvi korak. Nakon njega treba odgovoriti:
  1. 01Na koji se zapis o kupcu rezultat odnosi?
  2. 02Tko je odgovoran za tog kupca?
  3. 03Treba li obavijestiti komercijalista?
  4. 04Koliko je hitno?
  5. 05Koje još podatke o kupcu treba prikazati?
  6. 06Gdje se upozorenje treba pojaviti?
  7. 07Treba li otvoriti aktivnost u CRM-u?
  8. 08Što ako nitko ne reagira?
  9. 09Kad treba obavijestiti nadređenog?
  10. 10Kako ćemo znati je li poduzeta radnja pomogla?

Korisno povezivanje spaja sustave. Dobro povezivanje obuhvaća i cijeli poslovni postupak koji ti sustavi podržavaju.

Povezivanje AI-ja

Dajte AI-ju informacije da razumije i alate da djeluje.

Poslovnom AI sustavu obično trebaju tri vrste povezivanja.

01

Čitanje

Razumjeti što se događa.

Dohvat relevantnih podataka iz
  • ERP-a
  • CRM-a
  • Baza podataka
  • Dokumenata
  • API sučelja
  • Sustava za svakodnevni rad
02

Obrada i zaključivanje

Utvrditi što informacije znače.

AI može
  • Tumačiti
  • Razvrstavati
  • Predviđati
  • Dohvaćati
  • Uspoređivati
  • Preporučivati
  • Planirati
03

Djelovanje

Vratiti rezultat u poslovni proces.

Primjerice
  • Otvoriti zadatak
  • Ažurirati zapis
  • Izraditi dokument
  • Poslati obavijest
  • Pokrenuti postupak
  • Pripremiti narudžbu
  • Proslijediti iznimku nadležnoj osobi
  • Zatražiti odobrenje

Prava promjena događa se kad AI prestane samo odgovarati na pitanja i počne sudjelovati u poslu.

Razine povezivanja

Sustave povezujemo onoliko duboko koliko treba.

01

Razmjena podataka

Sustavi mogu razmjenjivati informacije.

02

Povezivanje konteksta

AI razumije podatke iz više sustava zajedno.

03

Usklađivanje procesa

Postupci se automatski nastavljaju iz jednog sustava u drugi.

04

Sudjelovanje u radu

AI sudjeluje u procesima unutar definiranih pravila i ovlasti.

Dublje povezivanje omogućuje AI-ju da postane sastavni dio načina na koji tvrtka radi.

Povezivanje AI agenata

Korisnost AI agenta ovisi i o sustavima s kojima može raditi.

Samostalan agent može odgovarati na pitanja. Povezan agent može znatno više. No to što API postoji ne znači da agent treba dobiti neograničen pristup sustavu.

  • →Pronaći kupca.
  • →Provjeriti narudžbu.
  • →Dohvatiti ugovor.
  • →Usporediti zalihe.
  • →Pripremiti izvještaj.
  • →Otvoriti aktivnost u CRM-u.
  • →Pripremiti nacrt odgovora.
  • →Pokrenuti odobreni postupak.
  • →Proslijediti iznimku nadležnoj osobi.
  1. 01Identitet

    Tko podnosi zahtjev?

  2. 02Kontekst

    Koje informacije agent treba?

  3. 03Ovlasti

    Čemu smije pristupiti?

  4. 04Alati

    S kojim sustavima može raditi?

  5. 05Radnje

    Što smije mijenjati?

  6. 06Odobrenje

    Za koje radnje treba čovjek?

  7. 07Sljedivost

    Što se dogodilo?

Povezivanje AI-ja s poslovnim sustavima povećava njegovu korisnost, ali i važnost kontrole nad njegovim ovlastima.

Stariji sustavi

I stariji sustavi mogu biti temelj za nove AI mogućnosti.

To što je sustav star ne znači da ga treba zamijeniti. Ovisno o okruženju, Margins postojeće sustave može nadograditi kroz:

  • API sučelja
  • Baze podataka
  • Servise za povezivanje
  • Automatizaciju
  • Softverske nadogradnje po mjeri
Uhodana tvrtka može ovisiti o softveru koji je
  • U upotrebi već godinama.
  • Slabo dokumentiran.
  • Teško zamjenjiv.
  • Razvijen posebno za njezino poslovanje.
  • Bez suvremenih API sučelja.
  • Presudan za svakodnevni rad.

AI transformacija može početi i bez zamjene ERP-a.

Arhitektura

Odvojite AI od složenosti pojedinačnih sustava.

Integracijski sloj omogućuje kontroliranu komunikaciju između AI-ja i poslovnih sustava. Tako svaku novu AI funkcionalnost ne treba iznova povezivati sa svakim sustavom.

AI treba razumjeti poslovanje, a pojedine AI aplikacije ne moraju znati sve tehničke detalje sustava u pozadini.

AI asistentAgentAutomatizacijaINTEGRACIJSKI SLOJAutentifikacijaPoslovna pravilaNadzorMapiranje podatakaOrkestracijaAPI-jiERPCRMBazeDatotekeNaslijeđeni
Rivermind logotip
Upravljanje AI procesima

Povežite modele, podatke, alate i poslovna pravila.

Rivermind je Marginsova vlastita platforma za rad AI sustava i upravljanje njima. U poslovnim AI rješenjima koordinira sve komponente potrebne da AI sudjeluje u stvarnom radu tvrtke.

  • Modeli
  • Podaci
  • Alati
  • Poslovna pravila
  • Radni procesi
  • Poslovni sustavi
  • Nadzor i kontrole rada
Istražite Rivermind (otvara se u novoj kartici)
Podatkovna arhitektura

Pristup podacima bez nepotrebnog seljenja.

Povezivanje sustava ne znači kopiranje svih poslovnih podataka u novu platformu. AI može raditi s informacijama tamo gdje već jesu, uz jasniju odgovornost za podatke i manje nepotrebnog umnožavanja.

Prenose se samo informacije potrebne za konkretan postupak, prema jasnim pravilima.

  1. 01Koji se podaci dohvaćaju
  2. 02Kada se dohvaćaju
  3. 03Što napušta izvorni sustav
  4. 04Što se pohranjuje
  5. 05Što se šalje modelu
  6. 06Što se vraća
  7. 07Što se bilježi u zapisima rada
Kako povezujemo sustave

Različiti sustavi traže različite pristupe.

01

API sučelja

Sustave povezujemo preko njihovih podržanih aplikacijskih sučelja.

02

Webhookovi i događaji

Pokrećemo odgovarajuću radnju kad se nešto promijeni u drugom sustavu.

03

Povezivanje baza podataka

Radimo izravno s odobrenim izvorima poslovnih podataka.

04

Obrada datoteka i dokumenata

Obrađujemo dokumente, izvoze podataka i strukturirane datoteke.

05

Redovi poruka

Usklađujemo asinkrone procese između sustava.

06

ETL i tokovi podataka

Prenosimo i preoblikujemo podatke između podatkovnih okruženja.

07

RPA i automatizacija korisničkog sučelja

Radimo i sa sustavima koji nemaju uobičajene načine tehničkog povezivanja.

08

Konektori po mjeri

Razvijamo namjenske načine povezivanja s vlasničkim ili starijim sustavima.

Povezivanje u stvarnoj primjeni

Kako su povezani sustavi iza pojedinog projekta.

Svi projekti →
CIAK

Razasuti poslovni podaci objedinjeni za terensku prodaju.

Znanje CIAK-ove terenske prodaje bilo je raspoređeno između ERP-a, BI-ja, Excela i zaposlenika. Margins je razvio AI mobilnu aplikaciju koja objedinjuje obrasce kupnje, prepoznavanje promjena strojnim učenjem, pripremu za posjete kupcima, glasovno izvještavanje i AI asistenta u CIAK-ovu vlastitom okruženju u oblaku.

Komercijalist je dobio jedno mjesto za rad s podacima iz više izvora.

Pogledajte projekt →
Unija

AI povezan s postupcima obračuna plaća.

Obračun plaća i računovodstvo uključivali su portale, PDF-ove, e-poštu i ponavljajuće administrativne poslove. Rješenje povezuje obradu dokumenata, ERP, automatizaciju rada na portalima i CRM procese u cjelinu u kojoj se ljudi sve više bave samo iznimkama.

Kad proces prolazi kroz više sustava, automatizacija ih mora obuhvatiti sve.

Pogledajte projekt →
Marikomerc

AI koji koristi postojeće podatke iz ERP-a.

Četiri godine povijesti računa u Marikomercovu okruženju služe za prepoznavanje promjena u ponašanju kupaca i slaganje prodajnih upozorenja po važnosti. Sve se odvija unutar ERP okruženja, a poslovni podaci ne napuštaju tvrtku.

ERP je ostao sustav za svakodnevni rad, a AI je njegove podatke učinio korisnijima.

Pogledajte projekt →
Povezano poslovanje

Olakšajte zaposlenicima rad bez još jedne platforme koju moraju gledati.

  • Još jedna prijava.
  • Još jedna nadzorna ploča.
  • Još jedan pretinac.
  • Još jedno mjesto koje treba redovito provjeravati.
Gdje god je moguće, AI implementiramo u radni proces koji ljudi već koriste
  • Upozorenje u postojećoj aplikaciji.
  • Preporuka u CRM-u.
  • AI funkcionalnost u internoj poslovnoj platformi.
  • Automatska radnja između sustava.
  • Pregled za upravu koji objedinjuje podatke iz više izvora.

Najbolje povezivanje sustava korisnik često uopće ne primijeti.

Kontrola pristupa

Povezani sustavi i dalje trebaju jasne granice.

Svako novo povezivanje otvara pristup koji treba pažljivo odrediti.

Svaki sustav i svaki AI agent trebaju dobiti samo ovlasti potrebne za svoj zadatak.

Pogledajte kako pristupamo sigurnosti
  • Koji sustavi smiju međusobno komunicirati?
  • Koji se podaci smiju prenositi?
  • Koji ih korisnici mogu zatražiti?
  • Što AI smije čitati?
  • Što AI smije mijenjati?
  • Koje radnje traže odobrenje?
  • Što treba bilježiti?
  • Kako se upravlja pristupnim podacima?
Od pregleda sustava do rada u praksi

Prvo razumijemo poslovni postupak, a onda povezujemo tehnologiju.

Povezivanje oblikujemo prema procesu koji treba podržati.

  1. 01

    Pregled

    Upoznajemo proces, sustave, korisnike i podatke.

  2. 02

    Definiranje

    Određujemo koje podatke treba prenijeti i koje radnje izvršiti.

  3. 03

    Arhitektura

    Projektiramo način povezivanja, granice pristupa i poslovna pravila.

  4. 04

    Povezivanje

    Razvijamo API-je, konektore, tokove podataka i automatizaciju.

  5. 05

    Usklađivanje

    Koordiniramo postupke koji se odvijaju u više sustava.

  6. 06

    Testiranje

    Provjeravamo redovite postupke, kvarove i rubne slučajeve.

  7. 07

    Implementacija

    Uvodimo rješenje u ciljano produkcijsko okruženje.

  8. 08

    Praćenje

    Pratimo što se događa kad sustav počne obrađivati stvarne poslovne aktivnosti.

Od povezivanja do novih mogućnosti

Povezani sustavi otvaraju prostor za napredniji rad.

Kad AI može koristiti podatke i sudjelovati u procesima cijele tvrtke, otvaraju se nove mogućnosti.

01

Povezani podaci

02

Zajednički kontekst

03

Razumijevanje uz AI

04

Preporuke

05

Automatizirane radnje

06

Poslovanje uz podršku AI-ja

Povezivanje sustava često je infrastrukturni temelj AI transformacije.

Zašto Margins

Razumijemo i sustave koje povezujemo i AI koji ih koristi.

Poslovni AI traži istodobno poznavanje poslovnog softvera i AI modela. Naši timovi imaju oboje.

01

Razvoj AI rješenja

Znamo koje su informacije modelima i agentima doista potrebne.

02

Razvoj softvera

Razvijamo aplikacije, API-je i servise koji ih povezuju s poslovanjem.

03

Podatkovno inženjerstvo

Prenosimo, preoblikujemo i strukturiramo poslovne podatke.

04

Arhitektura poslovnih sustava

Projektiramo kako nove mogućnosti uklopiti u postojeću tehnologiju.

05

AI u vašem okruženju

Obradu osjetljivih podataka zadržavamo u odgovarajućem okruženju.

06

Upravljanje i održavanje AI sustava

Zadržavamo uvid u rad povezanih sustava i nakon što postanu dio svakodnevnog poslovanja.

Član Margins tima
Povežite svoje poslovanje

Vaši sustavi već znaju mnogo o vašem poslovanju. Iskoristite to.

Pomoći ćemo vam sagledati sustave, podatke i procese povezane s prilikom koju želite ostvariti. Zatim ćemo razviti veze koje trebaju da AI ili novi softver postanu dio svakodnevnog rada.

Razgovarajmo o vašim sustavima

Razgovarajte s inženjerom →

Implementirajte AI u način na koji vaše poslovanje već radi.