--- title: "Forward Deployed Engineers za AI i softver | Margins" description: "Iskusni inženjeri (Forward Deployed Engineers) rade izravno s vašim ljudima, korisnicima i sustavima." url: https://margins.agency/hr/usluge/ai-inzenjeri-uz-vas-tim --- Forward Deployed Engineers # AI inženjeri koji rade uz vaš tim. Najteži problemi pokazuju se tek kada sustav uđe u svakodnevnu upotrebu. Naši AI inženjeri rade izravno uz vaš tim. Prate kako sustav radi u praksi, uklanjaju prepreke i prilagođavaju tehnologiju dok se ne ostvare dogovoreni ciljevi. U svijetu je taj način suradnje poznat kao Forward Deployed Engineering. - Razgovarajte s inženjerom - Pogledajte kako radimo ↓ Uspjeh razvoja mjerimo učinkom na poslovanje. Što se događa nakon uvođenja ## Specifikacija je samo polazište; kako rješenje radi, pokazuje se tek u praksi. Prije uvođenja - Upoznavanje procesa - Razgovori s korisnicima - Analiza podataka - Oblikovanje tijeka rada - Definiranje zahtjeva - Testiranje sustava Kad sustav uđe u svakodnevnu upotrebu - Korisnici se ponašaju drukčije nego što smo očekivali. - U podacima se pojavljuju rijetki i neuobičajeni slučajevi. - Procesi imaju iznimke koje nitko nije zapisao. - Integracije se pod punim opterećenjem ponašaju drukčije. - Model nailazi na informacije koje još nije vidio. - Tehnički ispravan tijek rada zaposlenicima stvara probleme. - Ponekad se pokaže da ni početna pretpostavka o problemu nije bila potpuna. Upravo se u toj prilagodbi odlučuje hoće li softver donijeti očekivanu korist. Način suradnje ## Inženjeri koji dobro poznaju vaše poslovanje. U uobičajenom razvoju informacija do inženjera dolazi preko nekoliko posrednika, pa problem stiže kao radni zadatak bez konteksta. Izravnom suradnjom s vašim timom taj se lanac skraćuje. Uobičajeni razvoj 1. Poslovni tim 2. Voditelj proizvoda 3. Voditelj projekta 4. Poslovni analitičar 5. Razvojni tim Informacija prolazi kroz više razina, a inženjer na kraju dobije samo radni zadatak. Forward Deployed Engineer - Korisnici - Operativni timovi - Podaci - Sustavi - Uprava **Inženjer** ⇅ Sustav u radu Razvoj Inženjer razumije i zahtjev i poslovni razlog zbog kojeg postoji. Uloga inženjera ## Stručnjak koji spaja tehničko znanje i rješavanje problema u praksi. Riječ je o iskusnom inženjeru koji izravno radi s klijentom i dobro poznaje okruženje u kojem se tehnologija koristi. Sam istražuje probleme, radi s korisnicima, upoznaje ograničenja, donosi tehničke odluke i provodi rješenja. Za početak rada ne treba mu potpuno razrađen zahtjev. 01 Poslovni problem 02 Uvjeti u praksi 03 Tehnički sustav Njegova je zadaća osigurati da tehnologija služi poslovanju i razviti ono što je za to potrebno. U praksi ## Od razumijevanja problema do rješenja koje donosi vrijednost. 01 ### Rad s korisnicima Prati kako zaposlenici koriste sustav i gdje se način rada u praksi razlikuje od predviđenog. 02 ### Traženje uzroka Utvrđuje pravi poslovni ili tehnički uzrok prijavljenog problema. 03 ### Razvoj i prilagodba Provodi promjene u AI-ju, softveru, podacima, integracijama i procesima. 04 ### Rješavanje iznimaka Prepoznaje posebne slučajeve koji se pojave tek u svakodnevnoj upotrebi. 05 ### Povezivanje sustava Rješava probleme u povezivanju poslovnih platformi, API-ja, baza podataka i internog softvera. 06 ### Poboljšanje AI-ja Ocjenjuje rezultate, istražuje pogreške i unapređuje modele, upute, dohvat podataka, alate i logiku sustava. 07 ### Praćenje učinka Provjerava ostvaruje li sustav poslovni cilj zbog kojeg je razvijen. 08 ### Prepoznavanje novih prilika Kako sve bolje poznaje poslovanje, otkriva nove mogućnosti za automatizaciju i poboljšanja. Drukčiji način suradnje ## Tehnička odgovornost za konkretan poslovni problem. Pri klasičnom proširenju tima angažirate osobu za određenu ulogu, a u ovom modelu iskusni inženjer preuzima odgovornost za rješavanje konkretnog problema i ostvarenje dogovorenog cilja. Klasično proširenje tima Forward Deployed Engineers Dodijeljena radna uloga Dodijeljen problem ili cilj Rad prema zahtjevima Sudjelovanje u definiranju zahtjeva Preuzimanje radnih zadataka Utvrđivanje što treba promijeniti Pretežno tehnički kontekst Tehnički i poslovni kontekst Praćenje izvršenih zadataka Praćenje rezultata u praksi Klijent usklađuje stručnjake Inženjer povezuje potrebna područja Često odvojen od korisnika Izravan rad s korisnicima i operativnim timovima Cilj je da se problemom od početka bave stručnjaci koji ga znaju riješiti. AI u svakodnevnoj upotrebi ## Ponašanje AI rješenja ne može se do kraja predvidjeti specifikacijom. Klasični softver `ako se dogodi X → napravi Y` AI sustavi `tisuće različitih izraza, dokumenata, slika, ponašanja i okolnosti` Zato su povratne informacije nakon uvođenja toliko važne. Inženjer prati 1. 01 Gdje AI griješi? 2. 02 Gdje je pouzdanost rezultata preniska? 3. 03 Koje se iznimke ponavljaju? 4. 04 Koje informacije nedostaju? 5. 05 Kada treba uključiti čovjeka? 6. 06 Koji korisnici ne prihvaćaju sustav? 7. 07 Gdje novi način rada stvara probleme? 8. 08 Mijenja li se poslovni pokazatelj koji želimo poboljšati? Iskustvo iz svakodnevnog rada postaje dio razvoja. Stalno unapređivanje ## Razvoj, praćenje i poboljšavanje čine jedan ciklus. Inženjer izravno vidi što se događa i može odmah reagirati, umjesto da povratna informacija tjednima prolazi kroz više razina odlučivanja i čeka na novo određivanje prioriteta. Što inženjer prati - Korisnike - Kvalitetu rada AI-ja - Poslovne pokazatelje - Podatke - Iznimke - Pouzdanost sustava - Iskustva zaposlenika Zapažanja iz rada sustava izravno utječu na odluke o sljedećim razvojnim koracima. Gdje ovaj model pomaže ## U okruženjima u kojima je tehnologija usko povezana sa složenim poslovnim procesima. 01 **Uvođenje AI-ja** Izravan rad s korisnicima i stalno poboljšavanje sustava nakon implementacije. 02 **Automatizacija procesa** Razumijevanje iznimaka i širenje automatizacije u složenom poslovnom okruženju. 03 **Povezivanje poslovnih sustava** Rad s ERP-om, CRM-om, internim sustavima, API-jima i podatkovnom infrastrukturom. 04 **Novi digitalni proizvodi** Brzo povezivanje povratnih informacija korisnika s odlukama o proizvodu i razvojem. 05 **AI transformacija poslovanja** Tehnička podrška poslovnim odjelima pri uvođenju novih procesa s AI-jem. 06 **Složena postojeća okruženja** Rad sa sustavima i procesima koji se ne mogu razumjeti samo iz dokumentacije. 07 **Poslovanje koje se brzo mijenja** Podrška projektima u kojima se zahtjevi mijenjaju sa svakim novim saznanjem. Kako surađujemo ## Forward Deployed Engineers uz podršku cijelog Marginsova tima. Forward Deployed Engineer ima podršku cijelog našeg razvojnog tima i stručnjaka iz različitih područja. Inženjer je izravno uključen u vaše poslovanje, a iza njega stoji više od 40 tehnoloških stručnjaka. 1. 01 — **Vaš stalni tehnički sugovornik** — Osoba koja temeljito upoznaje poslovanje i sustav. 2. 02 — **Izravan rad s operativnim timovima** — Radi s ljudima koji najbolje poznaju problem i razumije cijeli kontekst njihovih zadataka. 3. 03 — **Širina Marginsova znanja** — Kad zatreba specijalist za strojno učenje, podatke, oblak, razvoj sučelja ili pozadinskih sustava, računalni vid ili arhitekturu, uključuje odgovarajuće kolege. 4. 04 — **Kontinuitet** — Znanje o vašem sustavu ostaje u istom timu i nadograđuje se, bez ponovnog upoznavanja novih ljudi. Od prijave do rezultata ## Izravan kontakt ubrzava razumijevanje i odluke. Isti problem, dva načina do rješenja. Uobičajeni razvoj 10 koraka 1. 01 Korisnik primijeti problem 2. 02 Prijavi ga 3. 03 Voditelj projekta tumači prijavu 4. 04 Otvara se radni zadatak 5. 05 Razvojni tim preuzima zadatak 6. 06 Javlja dodatna pitanja 7. 07 Zahtjev se dopunjuje 8. 08 Razvija se rješenje 9. 09 Korisnik ga testira 10. 10 Otkriva se novi problem …i sve ispočetka. Forward Deployed Engineer 8 koraka 1. 01 S korisnikom vidi problem 2. 02 Razumije šire poslovne okolnosti 3. 03 Istražuje sustav i podatke 4. 04 Definira rješenje 5. 05 Razvija ga uz podršku tima 6. 06 Uvodi ga u rad 7. 07 Prati rezultat 8. 08 Unapređuje rješenje Znanje ostaje kod inženjera koji ga i primjenjuje. Nakon uvođenja ## Inženjerska podrška najvažnija je odmah nakon implementacije. Kad korisnici počnu raditi sa softverom, kroz njega prolaze podaci iz poslovanja i pojavljuju se iznimke, pa se pretpostavke iz specifikacije prvi put provjeravaju u praksi. 1. 01 **Implementacija** 2. 02 **Edukacija** 3. 03 **Uhodavanje** 4. 04 **Forward Deployed Engineers** *Ova usluga* 5. 05 **Upravljanje sustavom** 6. 06 **Unapređivanje** Dvije vrste podrške za AI sustav u radu ## Sustavu treba i pouzdan rad i daljnji razvoj. ### Prilagodba i razvoj sustava. - Izravan rad s korisnicima i operativnim timovima. - Istraživanje problema. - Dorade i unapređenja. - Prilagodba procesa. - Rješavanje novih zahtjeva. - Bolje uklapanje tehnologije u poslovanje. Upravljanje i održavanje AI sustava ### Pouzdan svakodnevni rad. - Nadzor infrastrukture. - Praćenje rada modela i sustava. - Briga o pouzdanosti. - Praćenje korištenja i troškova. - Održavanje radnog okruženja. - Rješavanje problema u radu. [Istražite upravljanje AI sustavima →](https://margins.agency/hr/usluge/upravljanje-i-odrzavanje-ai-sustava) Upravljanje i održavanje čuvaju pouzdanost sustava, a Forward Deployed Engineers vode njegov daljnji razvoj. Kako mjerimo uspjeh ## Razvoj AI rješenja mora donijeti vrijednost poslovanju. Izvršeni razvojni zadaci važni su, ali presudno je ostvaruje li sustav poslovni cilj zbog kojeg je nastao, primjerice: - Manje ručnog rada - Brže poslovne procese - Veću prihvaćenost među zaposlenicima - Bolje odluke - Manje pogrešaka - Ranije uočene probleme - Niže troškove rada - Veće prihode Cilj zbog kojeg je sustav razvijen Forward Deployed Engineers brinu se da razvojni zadaci ostanu izravno vezani uz taj cilj. Kako početi ## Odaberite inženjera za konkretan problem. Suradnja počinje dogovorom o tome koji problem, cilj ili sustav inženjer preuzima. 1. 01 — Upoznavanje poslovnog okruženja — Upoznajemo poslovni cilj, postojeći sustav, tehnologiju i način rada. 2. 02 — Dogovor o zadacima — Određujemo problem, očekivani rezultat ili odgovornost za sustav. 3. 03 — Odabir inženjera — Biramo osobu s odgovarajućim tehničkim znanjem i načinom rada. 4. 04 — Uključivanje u tim — Inženjer izravno radi s vašim operativnim i tehničkim timovima. 5. 05 — Pristup povratnim informacijama — Osiguravamo pristup korisnicima, podacima o radu sustava, poslovnim pokazateljima i širem Marginsovu timu. 6. 06 — Stalno unapređivanje — Prioritete i promjene određujemo prema potrebama poslovanja. Kada odabrati ovaj model ## Forward Deployed Engineers najviše pomažu u sljedećim situacijama:… Ako se posao može od početka do kraja definirati i provesti prema strogoj specifikaciji, a ponašanje sustava nakon implementacije unaprijed je poznato, **ovakav model suradnje vjerojatno vam nije potreban.** - Sustav je već u radu, ali ga treba stalno prilagođavati. - Problem se ne može do kraja razraditi unaprijed. - Korisnicima, zaposlenicima i inženjerima treba izravnija razmjena povratnih informacija. - Ponašanje AI-ja treba svakodnevno nadgledati. - Rješenje obuhvaća više sustava i poslovnih procesa. - Složenost poslovanja stvara česte iznimke. - Poslovanje se mijenja brže nego što ga uobičajeni razvoj može pratiti. - Trebate iskusnu osobu koja preuzima tehničku odgovornost, bez zapošljavanja cijelog AI tima. Zašto Margins ## Iza našeg inženjera stoji cijela razvojna tvrtka. 01 ### Iskustvo razvoja AI sustava Naši inženjeri povezuju suvremeni AI, softver, podatke i poslovne sustave. 02 ### Poznavanje poslovanja Inženjer uz kod razumije i procese te način rada korisnika. 03 ### Stručnjaci za cijelo rješenje Po potrebi uključujemo stručnjake za AI, podatke, razvoj aplikacija, DevOps, korisničko iskustvo i arhitekturu. 04 ### Pouzdanost u praksi Rješenja razvijamo za uvjete u kojima će raditi nakon uvođenja, a ne samo za zadovoljavanje prihvatnih kriterija. 05 ### Usmjerenost na rezultat Razvoj ostaje vezan uz poslovni razlog zbog kojeg je sustav nastao. 06 ### Uhodan razvojni tim Isti tim sudjeluje u definiranju projekta i u njegovu razvoju. **40+** stručnjaka **60+** završenih projekata **100+ mil. USD** izmjerene poslovne vrijednosti kod naših klijenata **11. mjesto** Deloitte Technology Fast 50 za srednju Europu ## Povezane usluge ### [Razvoj AI rješenja](https://margins.agency/hr/usluge/razvoj-ai-rjesenja) Razvijte AI sustave povezane s vašim podacima, procesima i postojećom tehnologijom. Istražite razvoj AI rješenja → ### [Upravljanje i održavanje AI sustava](https://margins.agency/hr/usluge/upravljanje-i-odrzavanje-ai-sustava) Osigurajte nadzor i održavanje AI-ja nakon uvođenja u rad. Istražite upravljanje AI sustavima → ### [AI transformacija poslovanja](https://margins.agency/hr/usluge/ai-transformacija-poduzeca) Sustavno uvedite AI u različite dijelove organizacije. Istražite AI transformaciju → ### [AI edukacija i podrška timovima](https://margins.agency/hr/usluge/ai-edukacija) Pripremite zaposlenike za rad s novom tehnologijom. Istražite AI edukacije → Suradnja s našim inženjerima ## Uključite inženjera izravno u rad vašeg tima. Ako uspjeh vašeg složenog AI ili softverskog sustava ovisi o tome što se događa nakon uvođenja, pomoći ćemo vam da pravog stručnjaka uključite izravno u rad. [Razgovarajte s inženjerom](https://margins.agency/hr/kontakt) Kontaktirajte nas → Razumijemo i poslovanje i tehnologiju te preuzimamo odgovornost za njihovo povezivanje.