---
title: "AI u telekomunikacijama | Margins"
description: "Korisnička podrška, nadzor mreže i terenski rad, povezano s OSS i BSS sustavima uz kontrolu nad podacima o pretplatnicima."
url: https://margins.agency/hr/industrije/telekomunikacije
---

AI u telekomunikacijama

# AI rješenja za telekomunikacije

Razvijamo AI rješenja za telekomunikacijske operatore.

Pomažemo timovima brže rješavati korisničke probleme, bolje razumjeti što se događa u mreži, pripremati terenski rad, smanjiti ručnu obradu u OSS i BSS sustavima i lakše dolaziti do znanja o proizvodima i postupcima. Rješenja oblikujemo prema sigurnosnim i infrastrukturnim zahtjevima te potrebnom nadzoru.

- Istražite mogućnosti primjene AI-ja

- Kontaktirajte nas

Rješenja za korisničku podršku, nadzor mreže, terenski rad i OSS/BSS procese.

Mogućnosti primjene

## Gdje AI može pomoći u radu operatora

Uz mreže, platforme i automatizirane procese, velik dio posla i dalje rade zaposlenici:

- Dijagnosticiraju probleme

- Povezuju događaje

- Određuju prioritete i usmjeravaju

- Pretražuju

- Razvrstavaju

- Sažimaju

- Usklađuju podatke

- Šalju timove na teren

- Dokumentiraju

- Prosljeđuju nadležnima

AI ubrzava rutinsku obradu, a odluke i dalje donose nadležni timovi.

Nestrukturirani podaci

## Uzrok korisničkog problema ili kvara u mreži rijetko piše u jednom polju sustava.

- Prijepisi poziva

- Zapisi chat razgovora

- E-pošta

- Prijave smetnji

- Bilješke tehničara

- Opisi alarma

- Izvještaji o incidentima

- Prigovori na račune

- Ugovori s poslovnim korisnicima

- Tarifni dokumenti

- Priručnici dobavljača

- Tablice

- Dokumentacija lokacija

1. 01 **Nestrukturirani podaci**

2. 02 **Razumijevanje sadržaja**

3. 03 **Izdvajanje podataka**

4. 04 **Razvrstavanje**

5. 05 **Provjera**

6. 06 **Prijava, nalog ili predmet**

7. 07 **Stručna procjena iznimaka**

Iz prijava, bilješki i dokumenata koje agenti i inženjeri danas čitaju ručno AI izdvaja podatke za OSS i BSS sustave.

Inteligentna automatizacija

## Što se može automatizirati, a što ostaje stručnjacima

U procesima telekomunikacijskih operatora rutinski poslovi i stručne odluke često se isprepliću. AI i automatizacija mogu preuzeti ponavljajuću obradu informacija, a agenti, inženjeri i drugi stručnjaci posvećuju se zahtjevnijim zadacima.

Poslovi prema jasnim pravilima · automatizacija

### Pripremni poslovi

- Prikupljanje podataka o korisniku i usluzi.

- Provjera polja u nalogu.

- Izdvajanje podataka iz zahtjeva.

- Povezivanje alarma s poznatim problemima.

- Primjena poznatih pravila.

- Usmjeravanje prijava.

- Priprema izvještaja.

Stručna procjena · odgovornost čovjeka

### Stručni poslovi

- Tumačenje nejasnih kvarova.

- Procjena neuobičajenih korisničkih situacija.

- Odobravanje iznimaka i umanjenja računa.

- Važne odluke o mreži.

Priprema se može automatizirati, a odluke i dalje donose stručnjaci.

AI u svakodnevnom radu

## Razdvajanje rutinskih prijava od iznimaka

U kontaktnim centrima i centrima za nadzor mreže zaposlenici često moraju obraditi svaku stavku. AI može pročitati zahtjev ili događaj, primijeniti odobrena pravila i prepoznati nejasnoće. Rutinski predmeti idu kroz predviđeni postupak, a iznimke stižu do pravog tima.

Vrijeme zaposlenika tako se troši na iznimke, a ne na rutinu.

**1.000** prijava

AI čita zahtjev Primjenjuje odobrena pravila Prepoznaje nejasnoće

**930** rutinskih prijava · riješeno prema predviđenom postupku

**70** iznimaka · procjenjuje stručnjak

Ilustrativni primjer, a ne rezultati klijenta

Znanje tvrtke

## Tarife, postupci i upute dostupni svim zaposlenicima

- Tarife i paketi

- Katalog proizvoda

- Promotivne ponude

- Postupci korisničke podrške

- Operativne upute za mrežu

- Dokumentacija dobavljača

- Prethodni incidenti

- Uvjeti ugovora s poslovnim korisnicima

- Regulatorne smjernice

- Materijali za edukaciju

Agenti i inženjeri postavljaju pitanje i dobivaju odgovor iz baze znanja tvrtke.

[Pogledajte rješenja za pretraživanje znanja i RAG](https://margins.agency/hr/usluge/razvoj-ai-rjesenja)

Asistent za korisničku podršku i nadzor mreže · primjeri pitanja iz odobrenih izvora

- „Koja je promjena paketa moguća prema ugovoru ovog korisnika?”

- „Je li ovaj prekid već povezan s otvorenim incidentom?”

- „Što se promijenilo u zadnjoj tarifi za roaming?”

- „Koje operativne upute vrijede za ovaj alarm na ovoj opremi?”

- „Pokaži izvor na kojem se temelji ovaj odgovor.”

Odgovor potkrijepljen izvorom

Capta

## Dio najvrjednijeg znanja o mreži i korisnicima nigdje nije zapisan.

- 01 — Iskusan inženjer u centru za nadzor mreže zna koji obrazac alarma zahtijeva reakciju.

- 02 — Iskusan agent podrške zna koji detalj otkriva da je prigovor na račun zapravo problem s aktivacijom usluge.

- 03 — Terenski tehničar zna kojim lokacijama treba pristupiti drukčije.

- 04 — Voditelj prodaje za poslovne korisnike zna okolnosti kojih nema u CRM-u.

- 05 — Voditelj operative zna zašto se opisani postupak obrade naloga u praksi provodi drukčije.

Postupci opisuju kako bi tvrtka trebala raditi, a iskusni zaposlenici znaju kako se radi u praksi. Capta pomaže sačuvati i jedno i drugo.

[Istražite Captu](https://margins.agency/hr/proizvodi/capta)

AI u vašem okruženju

## Podaci o pretplatnicima i mreži pod kontrolom operatora

Za korisnu primjenu AI-ja u telekomunikacijama često je potreban pristup

- Podacima o pretplatnicima

- Podacima o korištenju i prometu

- Obračunskim podacima

- Topologiji mreže

- Povijesti alarma i incidenata

- Ugovorima s poslovnim korisnicima

- Znanju zaposlenika

- Internim poslovnim postupcima

- Komunikaciji s korisnicima

[Pogledajte mogućnosti AI-ja u vašem okruženju](https://margins.agency/hr/tehnologija/privatni-ai)

Margins može oblikovati rješenje koje uključuje

1. 01 Oblak pod vašom kontrolom

2. 02 Privatnu infrastrukturu

3. 03 Instalaciju na vlastitim poslužiteljima

4. 04 Privatne modele

5. 05 Modele otvorenog koda

6. 06 Odabrane vanjske modele

7. 07 Hibridnu arhitekturu

Zahtjevi GDPR-a, pravila ePrivacy i NIS2 utječu na projektiranje sustava. U privatnom okruženju operator sam određuje koji se podaci obrađuju unutar tvrtke, a koji se smiju slati vanjskim servisima i pod kojim uvjetima.

Povezivanje sustava

## AI treba biti dio postojećeg OSS i BSS okruženja.

Važni podaci mogu biti u OSS-u, BSS-u, obračunu, CRM-u, nadzoru mreže, sustavu prijava, upravljanju terenskim radom, evidenciji opreme, upravljanju nalozima, podatkovnim platformama, internim aplikacijama i sustavima za upravljanje identitetima.

AI treba pomagati zaposlenicima unutar procesa u kojima već rade, a ne u još jednoj zasebnoj platformi.

[Pogledajte kako povezujemo poslovne sustave](https://margins.agency/hr/tehnologija/povezivanje-sustava)

Strateška AI radionica

## Odabir prvog procesa za primjenu AI-ja

Prikladni su procesi u kojima:

- Agenti pri svakom kontaktu ponavljaju iste pretrage.

- Prijave kruže između timova prije nego što stignu do pravog tima.

- Nalozi i prijave kvarova prolaze kroz više sustava.

- Inženjeri više vremena troše na pripremu nego na otklanjanje problema.

- Važni alarmi ostaju skriveni u masi događaja.

- Zaposlenici stalno traže podatke o tarifama ili postupcima.

- Znakovi da korisnik odlazi ili da se sprema prigovor uočavaju se prekasno.

- Ručni rad stvara zastoje.

[Pogledajte stratešku AI radionicu](https://margins.agency/hr/usluge/strateska-ai-radionica)

1. 01 **Poslovni problem**

2. 02 **Proces**

3. 03 **Podaci i sustavi**

4. 04 **Rizici i zahtjevi nadzora**

5. 05 **Mogućnost primjene AI-ja**

6. 06 **Vrijednost × izvedivost**

7. 07 **Prvo uvođenje rješenja**

Najviše se isplate procesi u kojima automatizacija štedi vrijeme bez utjecaja na kvalitetu usluge i nadzor nad mrežom.

AI transformacija poslovanja

## Postupno uvođenje AI-ja kod operatora

AI u telekomunikacijama može početi jasno određenim zadacima, uz nadzor nad mrežom i korisničkom podrškom.

01

### Pretraživanje

Brže pronalaženje odobrenih odgovora o proizvodima i postupcima.

02

### Podrška radu

Priprema predmeta za agente i inženjere.

03

### Analiza

Povezivanje događaja i prepoznavanje rizika odlaska korisnika.

04

### Preporuke

Prijedlozi sljedećih koraka i ponuda.

05

### Automatizacija

Obrada jasno definiranih rutinskih prijava i naloga.

06

### AI agenti

Izvršavanje radnji u OSS-u i BSS-u uz definirana ograničenja.

Samostalnost AI-ja povećava se postupno, kako rastu povjerenje, mogućnost nadzora i dokazi o pouzdanosti.

Zašto Margins za telekomunikacije

## AI rješenja uz potreban nadzor i kontrolu.

01

### Polazimo od potreba

Krećemo od rezultata koji želite poboljšati za korisnika ili mrežu.

02

### AI i razvoj softvera

Razvijamo cjelovite sustave za svakodnevnu primjenu, od modela do aplikacije.

03

### Privatno okruženje

Arhitekturu prilagođavamo podacima pretplatnika i okruženju pod kontrolom operatora.

04

### Povezivanje sustava

AI povezujemo s postojećim OSS-om, BSS-om, CRM-om i obradom prijava.

05

### Različiti AI pristupi

Ovisno o problemu koristimo velike jezične modele, RAG, prediktivno strojno učenje, automatizaciju i druge metode.

06

### Podrška nakon implementacije

Naši inženjeri rade uz vaš tim, a kroz upravljanje i održavanje AI sustava pratimo potrebe svakodnevnog rada.

## Povezana rješenja i usluge

### [Inteligentna automatizacija](https://margins.agency/hr/usluge/razvoj-ai-rjesenja)

Automatizirajte ponavljajuće poslove podrške, naloge i prijave, a zaposlenike usmjerite na iznimke.

Pogledajte inteligentnu automatizaciju →

### [Pretraživanje znanja i RAG](https://margins.agency/hr/usluge/razvoj-ai-rjesenja)

Omogućite agentima i inženjerima pouzdan pristup znanju o proizvodima, tarifama i mreži.

Pogledajte rješenja za pretraživanje znanja →

### [AI u vašem okruženju](https://margins.agency/hr/tehnologija/privatni-ai)

Primjenjujte AI na podatke o pretplatnicima i mreži i zadržite kontrolu nad njima.

Pogledajte AI u vašem okruženju →

### [AI agenti](https://margins.agency/hr/usluge/razvoj-ai-rjesenja)

Omogućite AI agentima izvršavanje zadataka u OSS-u, BSS-u i korisničkoj podršci uz jasno definirane ovlasti.

Pogledajte AI agente →

### [Upravljanje i održavanje AI sustava](https://margins.agency/hr/usluge/upravljanje-i-odrzavanje-ai-sustava)

Pratite i održavajte AI i nakon implementacije.

Pogledajte upravljanje i održavanje AI sustava →

## Razgovarajmo o primjeni AI-ja u vašoj mreži i korisničkoj podršci.

S vašim timovima za korisničku podršku, mrežu, operativu i tehnologiju utvrdit ćemo gdje AI može smanjiti ponavljajući rad, ubrzati rješavanje problema ili olakšati pristup znanju. Rješenje ćemo oblikovati uz nadzor koji vaše poslovanje zahtijeva.

[Istražite mogućnosti primjene AI-ja](https://margins.agency/hr/kontakt)

Kontaktirajte nas →

Prvi korak je jedan proces, dogovorena razina nadzora i provjera koristi u praksi.
