--- title: "AI za industriju hrane i pića | Margins" description: "Planiranje potražnje, upravljanje zalihama i terenska prodaja u industriji hrane i pića, uz rano prepoznavanje promjena potražnje i rizika gubitka kupaca." url: https://margins.agency/hr/industrije/hrana-i-pice --- AI za industriju hrane i pića # AI rješenja za industriju hrane i pića Navike kupaca i potražnja stalno se mijenjaju: neki se proizvodi prodaju slabije, a istodobno se otvaraju nove prilike. Uvodimo AI rješenja u poslovanje tvrtki u industriji hrane i pića kako bi takve promjene uočile ranije. Važne informacije tako stižu izravno do onih koji na temelju njih mogu odlučiti što poduzeti. - Istražite mogućnosti primjene AI-ja - Pogledajte projekte Predviđanje potražnje i rano uočavanje promjena. Svakodnevno poslovanje ## Mnogo malih promjena zajedno ima velik učinak na rezultat. Svaka takva promjena sama za sebe može se činiti nevažnom, no kad se ponavlja na tisućama artikala, kupaca i transakcija, posljedice postaju ozbiljne. 1. 01 Jedan kupac počinje naručivati manje. 2. 02 Prodaja u jednoj kategoriji počinje blago padati. 3. 03 Jedan se artikl počne prodavati brže ili sporije nego inače. 4. 04 Promocija daje drukčiji rezultat od očekivanog. 5. 05 Jedno prodajno mjesto blago promijeni navike nabave. 6. 06 Jedan proizvod predugo stoji na zalihi. 7. 07 Komercijalist propusti priliku. 8. 08 Prognoza prodaje malo odstupa. AI može prepoznati važne promjene prije nego što postanu očite svima. Podaci koje već imate ## Podatke već imate; treba iz njih izvući ono što je važno. Tvrtke u industriji hrane i pića neprestano stvaraju nove podatke, a većina ih već prati u izvještajima. - Narudžbe - Računi - Kupci - Proizvodi - Artikli - Cijene - Promocije - Zalihe - Povrati - Prodajne aktivnosti - Sezonske promjene - Aktivnosti dobavljača - Terenski posjeti - Podaci iz proizvodnje Izvještaji odgovaraju na pitanje **Što se dogodilo?** AI pomaže odgovoriti na pitanja: - Što se mijenja? - Što odstupa od očekivanog? - Što bi se moglo dogoditi sljedeće? - Što trebamo provjeriti? - Kako reagirati? Osim pregleda prošlih rezultata, dobivate i rano upozorenje na promjene koje tek nastaju. Bolje razumijevanje potražnje ## Potražnja se ne mijenja preko noći. Promjene često počinju sitnicama: proizvod se drukčije prodaje u jednoj regiji, kupac naruči ranije nego inače, promocija promijeni uobičajeni obrazac kupnje. AI može analizirati podatke o proizvodima, kupcima, lokacijama i vremenu i takve promjene uočiti ranije. Rani znak promjene **Prodaja kategorije izlazi iz uobičajenog sezonskog raspona** Očekivani raspon Danas 01 **Predviđanje potražnje** Procijenite očekivanu potražnju po proizvodima i razdobljima. 02 **Otkrivanje odstupanja** Prepoznajte ponašanje koje se ne uklapa u očekivane obrasce. 03 **Sezonske promjene** Razlikujte redovite sezonske oscilacije od neuobičajenih odstupanja. 04 **Rani znakovi promjene potražnje** Prepoznajte rast ili pad čim se počne nazirati. 05 **Podrška planiranju** Dajte nabavi, prodaji i operativi kvalitetnije informacije za odlučivanje. Točnija prognoza je korisna, no još je važnije na vrijeme razumjeti što se mijenja. Bolje razumijevanje kupaca ## Kupac se često izgubi mnogo prije nego što potpuno prestane naručivati. Kako se postupno gubi poslovni kupac 1. Kupac rjeđe naručuje jednu kategoriju. 2. Zatim još jednu. 3. Vrijednost narudžbi pada. 4. Košarica se smanjuje. 5. Razmaci između narudžbi postaju malo dulji. 6. Vaši komercijalisti saznaju da dio nabave već odlazi konkurenciji. 7. Tek se tada pad jasno vidi u prihodu i izvještajima. Marikomerc · Hrvatski distributer smrznute hrane ### 43 dana više za reakciju na rizik pada prihoda. Prediktivni sustav, treniran na podacima s računa iz posljednje četiri godine, kombinira više metoda za otkrivanje odstupanja i uzima u obzir sezonske promjene. Prepoznaje neuobičajene promjene u kupnji i upozorenja rangira prema važnosti za prodaju. Radi unutar klijentova ERP okruženja, a poslovni podaci ne napuštaju tvrtku. [Pogledajte projekt →](https://margins.agency/hr/projekti/marikomerc) **94,7 %** otkrivenih gubitaka prihoda **43 dana** medijan ranog upozorenja **2,1 mil. EUR** utvrđenih gubitaka na godišnjoj razini Korist su dodatna 43 dana u kojima prodaja može reagirati. Rast prodaje ## Prodajne prilike u košarici kupca. Transakcijski podaci mogu pokazati koje kategorije kupac još ne naručuje, koji se proizvodi kupuju zajedno, tko odstupa od sličnih kupaca i gdje se pojavljuje nova potražnja. 01 **Dodatna prodaja** Koji bi proizvodi ili kategorije još mogli zanimati kupca? 02 **Širenje asortimana u košarici** Što kupac naručuje manje od usporedivih kupaca? 03 **Nova narudžba** Kad bi uobičajeno trebala stići sljedeća narudžba? 04 **Prioriteti među kupcima** Kojim se kupcima danas treba posvetiti? 05 **Sljedeća prodajna aktivnost** Što komercijalist treba provjeriti? Izdvojite komercijalistu ono što je važno, da to ne mora sam tražiti u tisućama transakcija. AI podrška prodaji ## Vaši komercijalisti na razgovor s kupcima dolaze sa svim informacijama. Prije posjeta ili poziva AI može na jednom mjestu objediniti: - Nedavne kupnje - Promjene učestalosti narudžbi - Rezultate po kategorijama - Proizvode koji nedostaju u košarici - Povijest suradnje - Prodajne prilike - Otvorena pitanja i probleme - Prethodne razgovore i kontakte - Relevantne akcije i promocije - Moguće rizike Komercijalist tako prije svakog razgovora ima spreman pregled kupca i svih najnovijih podataka. Danas 1. ERP 2. BI 3. Excel 4. CRM 5. Pamćenje komercijalista Uz AI 1. Podaci o kupcu 2. AI 3. AI preporuke komercijalistu i trenutačno važne informacije Znanje s terena ## Povezivanje podataka iz središnjih sustava sa zapažanjima s terena. U središnjici su podaci o transakcijama. Terenski timovi znaju okolnosti koje često nigdje nisu zabilježene: - Što se promijenilo na prodajnom mjestu? - Koji je konkurent sve prisutniji? - Zašto se proizvod ne prodaje? - Što je kupac rekao? - Koja promocija zaista daje rezultate? - Što se događa na polici? **Središnjica** Podaci i AI upozorenja ↓ ↑ Zapažanja i glasovne bilješke → strukturirani podaci **Terenska prodaja** Terenski timovi trebaju dobivati korisne informacije, ali i jednostavno dijeliti ono što sami doznaju. Primjer iz prakse · CIAK ## Mobilna AI aplikacija za terensku prodaju. Margins je za CIAK razvio mobilnu AI aplikaciju koja komercijalistu na jednom mjestu daje sve o kupcu: obrasce kupnje, upozorenja na promjene, pripremu za posjet i glasovno izvještavanje. Sustav radi u CIAK-ovu oblaku, a isti pristup primjenjiv je svugdje gdje terenski timovi vode velik broj kupaca. Prava informacija stiže dok se na temelju nje još može nešto poduzeti. CIAK · primjer terenske prodaje - Obrasci kupnje - Upozorenja na temelju strojnog učenja - Priprema za razgovor s kupcem - Glasovno izvještavanje - AI asistent [Pogledajte projekt →](https://margins.agency/hr/projekti/ciak) Glasovna primjena AI-ja ## Informacije s terena najbrže se bilježe glasom. Pretvorite ono što vaši zaposlenici na terenu vide i čuju u informacije korisne cijeloj tvrtki. - Promjena potražnje **Proizvod A prodaje se brže** - Narudžba ili zadatak **Zatražena dodatna dostava** - Aktivnost konkurencije **Uočena promocija** - Sljedeći korak **Razgovor o ljetnom asortimanu** - Evidencija kupca **Sažetak posjeta spremljen** Računalni vid ## Dio važnih informacija vidi se na terenu, ali ga nema u sustavu. Ovisno o poslovanju i konkretnoj potrebi, računalni vid može pomoći analizirati fotografije iz prodavaonica, skladišta, proizvodnje ili s terena. Moguće primjene: - Prepoznavanje proizvoda - Provjera prisutnosti proizvoda na polici - Provjera načina izlaganja - Pregled zastupljenosti asortimana - Izvještavanje na temelju fotografija - Kontrola kvalitete - Prepoznavanje dokumenata - Provjera obavljenog posla 1. Fotografija 2. Prepoznavanje 3. Razvrstavanje 4. Strukturiranje podataka 5. Važna poslovna informacija 6. Reakcija Ilustrativni primjer Ono što zaposlenici vide na terenu pretvorite u podatke koje poslovni sustavi mogu obraditi. Zalihe · Rok trajanja i otpis ## Premalo zaliha znači propuštenu prodaju, a previše često znači otpis. U upravljanju zalihama hrane i pića treba uskladiti rokove trajanja, sezonu, potražnju, promocije, velik broj artikala, rokove dobavljača i različite potrebe kupaca. AI može pomoći pri: - Predviđanju potražnje - Prepoznavanju rizika u zalihama - Otkrivanju proizvoda koji se sporo prodaju - Prepoznavanju potrebe za nadopunom zaliha - Otkrivanju neuobičajenih promjena zaliha - Praćenju potražnje za pojedinim proizvodom - Odlukama o nabavi Dobro predviđanje posebno je važno kad roba ima rok trajanja. Cilj je prava roba, u pravoj količini, u pravo vrijeme. Promocije ## Je li promocija povećala potražnju ili su kupci samo kupili ranije? Promocija Pad nakon ranije obavljene kupnje Pitanja koja vrijedi istražiti 1. 01 Koje su promocije promijenile navike kupaca? 2. 02 Gdje je rast bio najveći? 3. 03 Što se dogodilo nakon završetka promocije? 4. 04 Jesu li kupci kupili više ili samo ranije? 5. 05 Je li prodaja jednog proizvoda smanjila prodaju drugog? 6. 06 Koje su skupine kupaca reagirale? 7. 07 Što se dogodilo s maržom? Osim podatka da je prodaja porasla, važno je razumjeti zašto i što je uslijedilo. Automatizacija uz AI ## Dobar dio posla u industriji hrane i pića zapravo je obrada informacija. - Cjenici - Dokumenti dobavljača - Podaci o proizvodima - Zahtjevi kupaca - E-pošta - Reklamacije - Izvještaji - Odobrenja - Certifikati - Specifikacije 1. 01 **E-poruka, dokument ili zahtjev** 2. 02 **Razumijevanje sadržaja** 3. 03 **Izdvajanje podataka** 4. 04 **Provjera** 5. 05 **Primjena pravila** 6. 06 **Ažuriranje sustava** 7. 07 **Uključivanje zaposlenika kad treba procjena** Softver može preuzeti ponavljajuće korake, a zaposlenicima ostaviti iznimke koje traže procjenu. Znanje zaposlenika · Capta ## Dio najvrjednijeg znanja nije u vašim bazama podataka. - 01 — Iskusan komercijalist zna koji kupac loše reagira na određenu promjenu. - 02 — Stručnjak za asortiman zna koji proizvod može zamijeniti onaj koji nedostaje. - 03 — Nabava zna koji problemi s dobavljačem obično prerastu u ozbiljne. - 04 — Stručnjak u proizvodnji zna što određeno odstupanje može značiti. - 05 — Voditelj zna zašto pojedini slučaj traži drukčiji postupak. Transakcijski podaci pokazuju što se dogodilo, a iskustvo zaposlenika pomaže AI-ju razumjeti zašto je to važno. [Istražite Captu](https://margins.agency/hr/proizvodi/capta) Povezivanje sustava ## Važne informacije razasute su po različitim sustavima. Korisno AI rješenje za industriju hrane i pića može trebati podatke iz ERP-a, CRM-a, skladišnih sustava, sustava za naručivanje, upravljanje zalihama i proizvodnjom, BI-ja, dokumenata, sustava dobavljača, korisničkih portala i aplikacija razvijenih po mjeri. Podatke možete bolje iskoristiti, a postojeće sustave zadržati. [Povezivanje s poslovnim sustavima](https://margins.agency/hr/tehnologija/povezivanje-sustava) AI u privatnom okruženju ## Vaši su podaci dio vaše konkurentske prednosti. Što AI bolje razumije vaše poslovanje, to je korisniji, pa je sve važnije gdje sustav radi i tko ima pristup podacima. Marikomercov prediktivni sustav radi unutar klijentova ERP okruženja, a poslovni podaci ne napuštaju tvrtku. [AI u vašem okruženju](https://margins.agency/hr/tehnologija/privatni-ai) - Kupovne navike kupaca - Marže - Recepture i formulacije - Podaci o dobavljačima - Povijesni podaci o potražnji - Komercijalni ugovori - Interni procesi - Znanje zaposlenika Znanje po kojem se razlikujete na tržištu treba ostati u vašoj tvrtki. Mogućnosti primjene AI-ja u industriji hrane i pića ## Gdje bi AI mogao unaprijediti vaše poslovanje? Prijeđite pokazivačem ili dodirnite dio poslovanja da biste vidjeli koje bi primjene AI-ja tu vrijedilo istražiti. Upravljanje poslovanjem - Prognoze - Otkrivanje slučajeva koji traže pozornost - Analiza prilika i rizika Dobavljači - Analiza dobavljača - Automatizirana obrada dokumenata Nabava - Praćenje promjena potražnje - Podrška planiranju - Administrativna dokumentacija - Automatizirana obrada narudžbi - Obrada zahtjeva iz e-pošte Prodaja - Prioriteti među kupcima - AI asistenti Kupci - Prepoznavanje rizika pada prihoda - Segmentacija kupaca - Dodatna prodaja - Preporuka sljedeće prodajne aktivnosti Zalihe - Predviđanje potražnje - Rizici u zalihama - Roba koja se sporo prodaje Proizvodi - Rezultati prodaje proizvoda - Analiza košarice - Prilike za prilagodbu asortimana Teren - Prepoznavanje sadržaja fotografija - Informacije za pripremu posjeta Podaci i AI - Povezani podaci iz ERP-a i s terena - Zajednički pregled prodajnih okolnosti Od prilike do rezultata ## Krenite od problema koji je vama važan. Rizik gubitka kupaca, nepouzdani prodajni planovi, poteškoće u terenskoj prodaji, upravljanje zalihama, ponavljajuća administracija ili znanje koje ima samo nekoliko zaposlenika. Rezultat najprije potvrdite na jednom dijelu poslovanja, a zatim primjenu proširite. 1. 01 **Prepoznajte problem** *Gdje nastaju gubici?* 2. 02 **Istražite proces** *Što utječe na rezultat?* 3. 03 **Procijenite uvjete** *Koji su podaci i sustavi dostupni?* 4. 04 **Odredite prioritet** *Je li AI pravo rješenje?* 5. 05 **Razvijte rješenje** *Uključite ga u svakodnevni rad.* 6. 06 **Izmjerite učinak** *Je li se poslovni rezultat poboljšao?* 7. 07 **Proširite primjenu** *Razvijte sljedeće rješenje.* AI transformacija poslovanja ## Svaka dobra primjena olakšava sljedeću. Ako, primjerice, krenete od prepoznavanja kupaca kod kojih prijeti pad prodaje, temelji koje pritom postavite poslije mogu poslužiti i drugim primjenama. Što ostaje nakon prve primjene - Integracija s ERP-om. - Povijesni podaci. - Modeli ponašanja kupaca. - Povezanost s prodajnim procesima. - Korisnici naviknuti na rad sa sustavom. - Praćenje rada sustava. Temelji postavljeni u prvom projektu koriste se i u sljedećima. 1. 01 **Rizik gubitka kupca** 2. 02 **Dodatna prodaja** 3. 03 **Informacije s terena** 4. 04 **Potražnja** 5. 05 **Automatizacija** 6. 06 **Znanje** 7. 07 **Svakodnevno poslovanje uz AI** Strateška AI radionica ## Polazimo od trenutačnog stanja u vašem poslovanju. S menadžmentom i odgovornima za pojedine procese utvrđujemo gdje: - Gubite prihod. - Teško predviđate potražnju. - Teško odlučujete o zalihama. - Komercijalistima nedostaju informacije. - Znanje s terena ostaje nezabilježeno. - Administracija oduzima vrijeme. - Probleme otkrivate prekasno. - Važne odluke ovise o iskustvu pojedinca. - Sustavi sadrže vrijedne podatke koji nisu povezani. [Strateška AI radionica](https://margins.agency/hr/usluge/strateska-ai-radionica) 1. 01 **Poslovni problem** 2. 02 **Proces** 3. 03 **Podaci** 4. 04 **Prilika** 5. 05 **Korist × izvedivost** 6. 06 **Provedba** Tražimo primjene AI-ja koje mogu osjetno utjecati na troškove, prihode ili učinkovitost. Zašto Margins za industriju hrane i pića ## Polazimo od vašeg poslovanja. 01 ### Razumijevanje prodaje Polazimo od kupaca, proizvoda, transakcija, navika i rezultata. 02 ### AI i softver Razvijamo AI i softver koji vaši zaposlenici mogu koristiti u svakodnevnom radu. 03 ### Postojeći sustavi Rješenje povezujemo s okruženjem na kojem vaše poslovanje već počiva. 04 ### Rad u privatnom okruženju Osjetljivi poslovni podaci mogu ostati u okruženju pod vašim nadzorom. 05 ### Povezanost terena i ureda Informacije iz središnjih sustava činimo dostupnima komercijalistima koji svakodnevno rade s kupcima. 06 ### Podrška nakon implementacije Uz Forward Deployed Engineers te upravljanje i održavanje AI sustava o rješenju se brinemo i nakon uvođenja. Projekti ## Naši klijenti u industriji hrane i pića. [Svi projekti →](https://margins.agency/hr/projekti) Marikomerc · Distribucija smrznute hrane ### [Rano prepoznavanje kupaca kod kojih prijeti pad prihoda.](https://margins.agency/hr/projekti/marikomerc) - 94,7 % otkrivenih gubitaka prihoda - Medijan ranog upozorenja 43 dana - 2,1 mil. EUR utvrđenih gubitaka na godišnjoj razini Pogledajte projekt → Delta · Distribucija žestokih pića i vina ### [Platforma za terensku prodaju jednog od najvećih distributera u Srbiji.](https://margins.agency/hr/projekti/delta-sales-force-automation) - Strategija prilagođena pojedinom prodajnom mjestu - AI podrška - Računalni vid - Uvid za voditelje ## Povezane usluge i tehnologije ### [AI strategija i savjetovanje](https://margins.agency/hr/usluge/ai-strategija-i-savjetovanje) Utvrdite gdje AI vašem poslovanju može donijeti mjerljivu korist. AI strategija i savjetovanje → ### [Prediktivni AI](https://margins.agency/hr/usluge/razvoj-ai-rjesenja) Iskoristite povijesne poslovne podatke da buduće promjene uočite ranije. Prediktivni AI → ### [Računalni vid](https://margins.agency/hr/usluge/razvoj-ai-rjesenja) Pretvorite fotografije i druge vizualne informacije u strukturirane poslovne podatke. Računalni vid → ### [Povezivanje s poslovnim sustavima](https://margins.agency/hr/tehnologija/povezivanje-sustava) Povežite AI s ERP-om, CRM-om, zalihama i drugim poslovnim sustavima. Povezivanje s poslovnim sustavima → ### [AI u vašem okruženju](https://margins.agency/hr/tehnologija/privatni-ai) Zadržite nadzor nad svojim poslovnim podacima i znanjem. AI u vašem okruženju → ## AI može u vašim podacima uočiti promjene prije nego što se vide u izvještajima. S vašim menadžmentom i operativnim timovima utvrdit ćemo gdje AI može poboljšati prihode, prodaju, planiranje ili svakodnevni rad te odabrati priliku od koje se najviše isplati krenuti. [Istražite mogućnosti primjene AI-ja](https://margins.agency/hr/kontakt) Kontaktirajte nas → Krenimo od jednog konkretnog problema, potvrdimo rezultat i zatim proširimo primjenu.