--- title: "AI u energetici | Margins" description: "Pregledi opreme, terenski rad i tehničko znanje u energetici, uz sigurnosne zahtjeve kritične infrastrukture i kontrolu operatera." url: https://margins.agency/hr/industrije/energetika --- AI u energetici # AI rješenja za energetiku Razvijamo AI rješenja za energetske tvrtke i operatore infrastrukture. Pomažemo timovima lakše obrađivati izvještaje o pregledima i podatke sa senzora, brže pripremati terenski rad, uočavati što traži pozornost i jednostavnije dolaziti do tehničkog znanja. Upravljanje postrojenjima i dalje ostaje u postojećim upravljačkim sustavima i u rukama kvalificiranih operatera. - Istražite mogućnosti primjene AI-ja - Kontaktirajte nas Rješenja za preglede opreme, održavanje, terenski rad i tehničko znanje. Mogućnosti primjene ## Gdje AI može pomoći u radu energetske tvrtke Uz upravljačke sustave, opremu i mreže, velik dio posla i dalje rade zaposlenici: - Pregledi opreme i postrojenja - Čitanje dokumentacije - Dijagnosticiranje problema - Pretraživanje - Izrada prognoza - Planiranje - Izrada rasporeda - Slanje timova na teren - Dokumentiranje - Izvještavanje AI ubrzava rutinsku obradu informacija, a za rad sustava i dalje odgovaraju inženjeri i operateri. Nestrukturirani podaci ## Važne informacije o opremi rijetko su uredno upisane u bazu. - Izvještaji o pregledima - Evidencije održavanja - Bilješke iz smjena - Fotografije s terena i snimke dronom - Izvještaji o incidentima - Tehnički nacrti - Priručnici za opremu - Dozvole - Dokumentacija za regulatora - Izvještaji izvođača - PDF dokumenti - Tablice - E-pošta 1. 01 **Nestrukturirani podaci** 2. 02 **Razumijevanje sadržaja** 3. 03 **Izdvajanje podataka** 4. 04 **Povezivanje s opremom** 5. 05 **Provjera** 6. 06 **Zapis o opremi** 7. 07 **Pregled inženjera** AI iz izvještaja o pregledima izdvaja podatke za sustave održavanja. Inteligentna automatizacija ## Što se može automatizirati, a što ostaje inženjerima U energetskim procesima rutinski poslovi i stručne odluke često se isprepliću. AI i automatizacija mogu preuzeti ponavljajuću obradu informacija u održavanju, terenskom radu i izvještavanju, a inženjeri se posvećuju zadacima koji traže stručnost. Poslovi prema jasnim pravilima · automatizacija ### Pripremni poslovi - Prikupljanje očitanja. - Provjera polja u izvještajima. - Izdvajanje nalaza. - Povezivanje s opremom. - Primjena poznatih graničnih vrijednosti. - Priprema radnih naloga. - Priprema izvještaja. Stručna procjena · odgovornost čovjeka ### Stručni poslovi - Tumačenje nejasnih nalaza. - Procjena stanja opreme. - Odobravanje sklopnih radnji i isključenja. - Odluke ključne za sigurnost. Priprema se može automatizirati, a procjene o kojima ovisi sigurnost i dalje donose inženjeri. AI u svakodnevnom radu ## Razdvajanje rutinskih nalaza od odstupanja Programi pregleda i stalan priljev alarma često traže da netko pregleda svaku stavku. AI može pročitati nalaze, primijeniti odobrene kriterije i označiti nejasnoće. Rutinske stavke usmjerava u planirano održavanje, a odstupanja inženjerima koji poznaju opremu. Inženjeri se tako bave samo opremom koja zahtijeva njihovu procjenu. **1.000** nalaza AI čita podatke s pregleda Primjenjuje odobrene kriterije Prepoznaje nejasnoće **930** rutinskih nalaza · planirano održavanje **70** odstupanja · pregled inženjera Ilustrativni primjer, a ne rezultati klijenta Znanje tvrtke ## Postupci i tehnička dokumentacija dostupni svim ekipama - Postupci rada - Tehnički standardi - Sigurnosna pravila - Mrežna pravila - Povijest održavanja - Analize incidenata - Materijali za edukaciju - Regulatorne smjernice - Dokumentacija lokacija Terenske ekipe postavljaju pitanje i dobivaju odgovor iz tehničke dokumentacije. [Pogledajte rješenja za pretraživanje znanja i RAG](https://margins.agency/hr/usluge/razvoj-ai-rjesenja) Terenski asistent · primjeri pitanja na temelju odobrenih izvora - „Koji se postupak primjenjuje na ovaj tip transformatora?” - „Koje korake isključenja i osiguranja mjesta rada treba provesti prije ovog posla?” - „Što se promijenilo u zadnjoj reviziji ovog standarda?” - „Kad je ova oprema zadnji put pregledana i što je utvrđeno?” - „Pokaži izvor na kojem se temelji ovaj odgovor.” Odgovor potkrijepljen izvorom Capta ## Dio najvrjednijeg znanja odlazi u mirovinu zajedno s iskusnim zaposlenicima. - 01 — Iskusan monter zna na kojem se izvodu javljaju problemi kad jako kiši. - 02 — Operater postrojenja čuje da crpka ne radi kako treba prije nego što se oglasi alarm. - 03 — Inženjer zaštite zna zašto se neka postavka razlikuje od standardne. - 04 — Dispečer zna koja ekipa može sigurno obaviti posao na pojedinoj lokaciji. - 05 — Voditelj održavanja zna zašto se propisani interval u praksi primjenjuje drukčije. Postupci opisuju kako bi mrežom trebalo upravljati, a iskusni zaposlenici znaju kako se ona ponaša u praksi. Capta pomaže sačuvati i jedno i drugo. [Istražite Captu](https://margins.agency/hr/proizvodi/capta) AI u vašem okruženju ## Podaci kritične infrastrukture pod kontrolom tvrtke Za korisnu primjenu AI-ja u energetici često je potreban pristup - Registrima opreme i imovine - Topologiji mreže - Podacima o radu - Zapisima o pregledima - Podacima o korisnicima i obračunu - Sigurnosnim podacima lokacija - Tehničkom znanju - Trgovačkim pozicijama - Povijesti incidenata [Pogledajte mogućnosti AI-ja u vašem okruženju](https://margins.agency/hr/tehnologija/privatni-ai) Margins može oblikovati rješenje koje uključuje 1. 01 Oblak pod vašom kontrolom 2. 02 Privatnu infrastrukturu 3. 03 Instalaciju na vlastitim poslužiteljima 4. 04 Odvojena IT i OT okruženja 5. 05 Modele otvorenog koda 6. 06 Odabrane vanjske modele 7. 07 Hibridnu arhitekturu Propisi za kritičnu infrastrukturu, poput NIS2, utječu na arhitekturu. Tvrtka sama određuje koji se podaci obrađuju unutar nje, a koji se smiju slati vanjskim servisima i pod kojim uvjetima. Povezivanje sustava ## AI treba biti dio postojeće arhitekture. Važni podaci mogu biti u SCADA sustavima i arhivama procesnih podataka, EAM-u i CMMS-u, GIS-u, sustavima za upravljanje prekidima, ERP-u, obračunu i korisničkim sustavima, sustavima za upravljanje dokumentima, alatima za prognoziranje i aplikacijama za terenski rad. AI treba pomagati ekipama unutar sustava i procesa koje već koriste. Počinje se pristupom samo za čitanje podataka, bez zadiranja u upravljačke sustave. [Pogledajte kako povezujemo poslovne sustave](https://margins.agency/hr/tehnologija/povezivanje-sustava) Strateška AI radionica ## Odabir prvog procesa za primjenu AI-ja Prikladni su procesi u kojima: - Inženjeri čitaju velike količine izvještaja o pregledima i ispitivanjima. - Iste se provjere stanja stalno ponavljaju. - Radni nalozi prolaze kroz više sustava prije nego što ekipa krene na teren. - Stručnjaci skupljaju informacije za odluku umjesto da odlučuju. - Važne alarme i odstupanja teško je razlikovati od ostalih obavijesti. - Ekipe stalno traže postupke i povijest opreme. - Znanje je koncentrirano kod zaposlenika pred mirovinom. - Ručno izvještavanje stvara zastoje. [Pogledajte stratešku AI radionicu](https://margins.agency/hr/usluge/strateska-ai-radionica) 1. 01 **Problem u radu** 2. 02 **Proces** 3. 03 **Oprema, podaci i sustavi** 4. 04 **Zahtjevi sigurnosti rada i zaštite sustava** 5. 05 **Mogućnost primjene AI-ja** 6. 06 **Vrijednost × izvedivost** 7. 07 **Prvo uvođenje rješenja** Najviše se isplate procesi u kojima automatizacija štedi vrijeme bez utjecaja na sigurnost i kontrolu. AI transformacija poslovanja ## Postupno uvođenje AI-ja u energetsku tvrtku AI u energetici može početi poslovima izvan izravnog upravljanja postrojenjima. 01 ### Pretraživanje Brže pronalaženje postupaka i povijesti opreme. 02 ### Podrška radu Priprema radne dokumentacije i izvještaja. 03 ### Analiza Prepoznavanje odstupanja i rizika za opremu. 04 ### Preporuke Podrška odlukama o održavanju i planiranju. 05 ### Automatizacija Obrada jasno definiranih administrativnih postupaka. 06 ### AI agenti Izvršavanje odobrenih radnji u poslovnim sustavima. Samostalnost AI-ja povećava se postupno, kako rastu povjerenje, mogućnost nadzora i dokazi o pouzdanosti, a operater uvijek zadržava kontrolu. Zašto Margins za energetiku ## AI rješenja uz potreban nadzor i kontrolu. 01 ### Polazimo od rada sustava Krećemo od pouzdanosti, sigurnosti ili kvalitete usluge koju želite poboljšati. 02 ### AI i razvoj softvera Razvijamo cjelovite sustave za svakodnevnu primjenu, od modela do aplikacije. 03 ### Privatno okruženje Arhitekturu prilagođavamo podacima kritične infrastrukture i okruženju pod vašom kontrolom. 04 ### Povezivanje sustava AI povezujemo sa sustavima za opremu, mrežu, terenski rad i korisnike, bez zadiranja u upravljačke sustave. 05 ### Različiti AI pristupi Ovisno o problemu koristimo velike jezične modele, RAG, strojno učenje na vremenskim nizovima, predviđanje i automatizaciju. 06 ### Podrška nakon implementacije Naši inženjeri rade uz vaš tim, a kroz upravljanje i održavanje AI sustava pratimo potrebe svakodnevnog rada. ## Povezana rješenja i usluge ### [Inteligentna automatizacija](https://margins.agency/hr/usluge/razvoj-ai-rjesenja) Automatizirajte rutinsku obradu pregleda, radnih naloga i izvještaja, a inženjere usmjerite na iznimke. Pogledajte inteligentnu automatizaciju → ### [Pretraživanje znanja i RAG](https://margins.agency/hr/usluge/razvoj-ai-rjesenja) Omogućite inženjerima i terenskim ekipama pouzdan pristup postupcima i povijesti opreme. Pogledajte rješenja za pretraživanje znanja → ### [AI u vašem okruženju](https://margins.agency/hr/tehnologija/privatni-ai) Primjenjujte AI na podatke kritične infrastrukture i zadržite kontrolu nad njima. Pogledajte AI u vašem okruženju → ### [AI agenti](https://margins.agency/hr/usluge/razvoj-ai-rjesenja) Omogućite AI agentima izvršavanje zadataka u poslovnim procesima uz definirane ovlasti, a važne korake odobrava čovjek. Pogledajte AI agente → ### [Upravljanje i održavanje AI sustava](https://margins.agency/hr/usluge/upravljanje-i-odrzavanje-ai-sustava) Pratite i održavajte AI i nakon implementacije. Pogledajte upravljanje i održavanje AI sustava → ## Razgovarajmo o primjeni AI-ja u vašoj energetskoj tvrtki. S vašim operativnim, inženjerskim i tehnološkim timovima utvrdit ćemo gdje AI može smanjiti ponavljajući rad, olakšati pristup tehničkom znanju i postupcima ili poboljšati planiranje. Rješenja oblikujemo prema zahtjevima sigurnosti rada i zaštite kritične infrastrukture. [Istražite mogućnosti primjene AI-ja](https://margins.agency/hr/kontakt) Kontaktirajte nas → Prvi korak je jedan proces, dogovorena razina nadzora i provjera koristi u praksi.